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In der Auswahl:Hypothesis-Driven Troubleshooting Fault Isolation Power Interest Grid Stakeholder Salience Model

Kriterium	Engineering Hypothesis-Driven Troubleshooting	Engineering Fault Isolation	Facilitation Power Interest Grid	Facilitation Stakeholder Salience Model
Zweckunterschiedlich	Wenn Systeme unerwartet ausfallen, liefern spontane Versuche oft mehr Lärm als Erkenntnis. Hypothesis-driven Troubleshooting übersetzt Symptome in überprüfbare Annahmen und macht die Fehlersuche lernbar.	Bei technischen Störungen vermischt sich oft das sichtbare Symptom mit der eigentlichen Ursache. Fault Isolation grenzt den Fehlerraum ein und reduziert schrittweise, welcher Teil des Systems wirklich betroffen ist.	Wenn viele Stakeholder gleichzeitig Aufmerksamkeit verlangen, sortiert Power Interest Grid nach Einfluss und Betroffenheit. Es hilft, Engagement dort zu konzentrieren, wo Wirkung und Reibung am größten sind.	Wenn Stakeholder sehr unterschiedlich wichtig erscheinen, bewertet das Stakeholder Salience Model ihre tatsächliche Priorität über Macht, Legitimität und Dringlichkeit. Es macht sichtbar, wer Aufmerksamkeit sofort, wer später und wer nur situativ braucht.
Komplexitätunterschiedlich	Mittel	Mittel	Niedrig	Mittel
Zeitunterschiedlich	30-240 min	30-180 min	30-60 min	60-90 min
Teilnehmendeunterschiedlich	1-6	1-6	2-8	3-6
Formatunterschiedlich	Workshop + Async	Workshop + Async	Workshop	Workshop
Outputunterschiedlich	Hypothesis Log, Test Plan, Evidence Notes, Diagnosis Summary	Fault Isolation Map, Test Log, Ausgeschlossene Hypothesen, Eingegrenzter Fehlerbereich	Power Interest Grid, Strategie pro Stakeholder	Salience-Diagramm, Strategie pro Klasse
Tagskeine Überschneidung	FehlersucheProblemlösungDiagnose	FehlersucheDiagnoseEngineering	StakeholderFacilitationAbstimmungPlanung	StakeholderFacilitationAbstimmungGovernance

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