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| Kriterium |  Engineering Hypothesis-Driven Troubleshooting |  Decision Making Decision Framing Workshop |  Team Design Spotify Model Mapping |
|---|---|---|---|
Zweckunterschiedlich | Wenn Systeme unerwartet ausfallen, liefern spontane Versuche oft mehr Lärm als Erkenntnis. Hypothesis-driven Troubleshooting übersetzt Symptome in überprüfbare Annahmen und macht die Fehlersuche lernbar. | Wenn eine Entscheidung schlecht gestellt ist, liefern selbst gute Antworten wenig Wert. Ein Decision Framing Workshop schärft Problem, Ziel und Grenzen, bevor die eigentliche Abwägung beginnt. | Bei einer gewachsenen Teamlandschaft mit unklarer Gruppierung ordnet die Methode Rollen und Beziehungen im Spotify-Modell. Sie macht Spannungen zwischen Autonomie, Standards und gemeinsamer Ausrichtung lesbar. |
Komplexitätidentisch | Mittel | Mittel | Mittel |
Zeitunterschiedlich | 30-240 min | 60-120 min | 90-180 min |
Teilnehmendeunterschiedlich | 1-6 | 4-10 | 5-15 |
Formatunterschiedlich | Workshop + Async | Workshop | Workshop |
Outputunterschiedlich | Hypothesis Log, Test Plan, Evidence Notes, Diagnosis Summary | Decision Frame, Decision Question, Criteria List, Evidence Plan | Spotify-Modell-Karte, Aktionsliste |
Tagskeine Überschneidung | FehlersucheProblemlösungDiagnose | EntscheidungsrahmenAbstimmungKriterienOptionen | TeamOrganisationAbstimmungDiagnose |
Oft zusammen betrachtet
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