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| Kriterium |  Engineering Hypothesis-Driven Troubleshooting |  Architecture C4 Model |  Product Discovery Smoke Test |
|---|---|---|---|
Zweckunterschiedlich | Wenn Systeme unerwartet ausfallen, liefern spontane Versuche oft mehr Lärm als Erkenntnis. Hypothesis-driven Troubleshooting übersetzt Symptome in überprüfbare Annahmen und macht die Fehlersuche lernbar. | Das C4 Model macht ein System über mehrere Auflösungsebenen lesbar, vom Kontext bis zum Code. Es eignet sich, wenn verschiedene Zielgruppen dieselbe Architektur aus unterschiedlichen Höhen verstehen sollen. | Wenn Nachfrage nur grob verifiziert werden muss, prüft sie Interesse mit minimalem Aufwand. Sie misst, ob Menschen einen nächsten Schritt überhaupt wählen würden. |
Komplexitätunterschiedlich | Mittel | Niedrig | Niedrig |
Zeitunterschiedlich | 30-240 min | 1-4 h | 1-5 Tage |
Teilnehmendeunterschiedlich | 1-6 | 1-5 | Nutzertraffic |
Formatunterschiedlich | Workshop + Async | Workshop + Async | Async |
Outputunterschiedlich | Hypothesis Log, Test Plan, Evidence Notes, Diagnosis Summary | Context Diagram, Container Diagram, Component Diagram | Interest Metrics, Conversion Signal, Learning Note |
Tagskeine Überschneidung | FehlersucheProblemlösungDiagnose | ArchitekturKommunikationVisualisierung | ValidierungExperimenteNachfrageGrowth |
Oft zusammen betrachtet
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