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| Kriterium |  Engineering Hypothesis-Driven Troubleshooting |  Growth A/B Testing |  Facilitation Decision Jam |  Product Discovery Experiment Canvas |
|---|---|---|---|---|
Zweckunterschiedlich | Wenn Systeme unerwartet ausfallen, liefern spontane Versuche oft mehr Lärm als Erkenntnis. Hypothesis-driven Troubleshooting übersetzt Symptome in überprüfbare Annahmen und macht die Fehlersuche lernbar. | Wenn zwei Varianten gegeneinander stehen, entscheiden Diskussionen schnell nach Geschmack statt nach Wirkung. A/B Testing prüft Verhalten unter kontrollierten Bedingungen und trennt echte Verbesserung von Zufall oder Erwartungseffekt. | Wenn eine Entscheidung festhängt, löst Decision Jam den Knoten durch strukturierte Trennung von Problem, Idee und Auswahl. Das Format schafft Bewegung, ohne vorschnell in die erste scheinbar elegante Antwort zu springen. | Wenn Experimente später nicht mehr lesbar sind, ordnet sie Hypothese, Signal und Lernziel auf einer Fläche. Sie schafft Klarheit darüber, was ein Test wirklich beweisen soll. |
Komplexitätunterschiedlich | Mittel | Hoch | Niedrig | Niedrig |
Zeitunterschiedlich | 30-240 min | 1-4 Wochen | 60-90 min | 30-60 min |
Teilnehmendeunterschiedlich | 1-6 | 1-6 | 4-10 | 1-5 |
Formatunterschiedlich | Workshop + Async | Async | Workshop | Workshop + Async |
Outputunterschiedlich | Hypothesis Log, Test Plan, Evidence Notes, Diagnosis Summary | Experiment Result, Decision Log, Learning Summary | Problem Cluster, Prioritized Challenge, Experiment | Ausgefülltes Experiment Canvas, Erfolgsmetrik |
Tagskeine Überschneidung | FehlersucheProblemlösungDiagnose | ExperimenteGrowthAnalyticsValidierung | FacilitationEntscheidungProblemlösungWorkshop | ExperimenteValidierungDiscoveryHypothese |