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Kriterium
How Might We
Innovation
How Might We
Arbeitsfläche für Rich Picture: Frage, Beobachtungen und nächste Entscheidung sind sichtbar.
Systems Thinking
Rich Picture
Papierillustration von Leverage Points mit dem methodenspezifischen Arbeitsmodell.
Systems Thinking
Leverage Points
Papierillustration zu Future Reality Tree.
Systems Thinking
Future Reality Tree
Zweckunterschiedlich
Bei einem festgefahrenen Problem mit vielen impliziten Annahmen übersetzt die Methode Beobachtungen in offene, bearbeitbare Fragen. Sie schärft den Problemrahmen, ohne die Lösung mitzudenken. Dadurch wird Frust oder Unschärfe zu einem Suchraum mit klarer Richtung.Ein Rich Picture bringt eine unklare Lage auf eine gemeinsame Zeichnung. Es hält Akteure, Spannungen, Informationsflüsse und blinde Flecken fest, bevor das Team zu früh in Lösungen springt.Leverage Points zeigen, an welchen Stellen Eingriffe im System überproportional wirken. Die Methode unterstützt Teams dabei, Energie nicht in Symptome zu stecken, sondern an wirksame Hebel zu gehen.Ein Future Reality Tree zeigt, wie gewünschte Maßnahmen zu einem besseren Systemzustand führen sollen. Die Methode prüft, ob ein Veränderungspfad logisch zusammenhängt, bevor Zeit in Umsetzung fließt.
Komplexitätunterschiedlich
NiedrigNiedrigHochHoch
Zeitunterschiedlich
30–45 min30-90 minHalf day2-4 h
Teilnehmendeunterschiedlich
1-102-103-123-8
Formatunterschiedlich
Workshop + AsyncWorkshopWorkshopWorkshop
Outputunterschiedlich
HMW Questions, Challenge Framing, Idea PromptsRich Picture, Problem Framing NotesHebel-Map, AktionsstrategieFuture Reality Tree, Negative Branches, Assumption List, Improved Injections
Tagskeine Überschneidung
FramingOpportunityIdeenfindungFragen
SystemdenkenSoft SystemsFramingVisualisierung
SystemdenkenVeränderungStrategie
Theory of ConstraintsSystemdenkenVeränderung
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