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Kriterium
How Might We
Innovation
How Might We
Papierillustration zu Future Reality Tree.
Systems Thinking
Future Reality Tree
Arbeitsfläche für Rich Picture: Frage, Beobachtungen und nächste Entscheidung sind sichtbar.
Systems Thinking
Rich Picture
Papierillustration von Leverage Points mit dem methodenspezifischen Arbeitsmodell.
Systems Thinking
Leverage Points
Zweckunterschiedlich
Bei einem festgefahrenen Problem mit vielen impliziten Annahmen übersetzt die Methode Beobachtungen in offene, bearbeitbare Fragen. Sie schärft den Problemrahmen, ohne die Lösung mitzudenken. Dadurch wird Frust oder Unschärfe zu einem Suchraum mit klarer Richtung.Ein Future Reality Tree zeigt, wie gewünschte Maßnahmen zu einem besseren Systemzustand führen sollen. Die Methode prüft, ob ein Veränderungspfad logisch zusammenhängt, bevor Zeit in Umsetzung fließt.Ein Rich Picture bringt eine unklare Lage auf eine gemeinsame Zeichnung. Es hält Akteure, Spannungen, Informationsflüsse und blinde Flecken fest, bevor das Team zu früh in Lösungen springt.Leverage Points zeigen, an welchen Stellen Eingriffe im System überproportional wirken. Die Methode unterstützt Teams dabei, Energie nicht in Symptome zu stecken, sondern an wirksame Hebel zu gehen.
Komplexitätunterschiedlich
NiedrigHochNiedrigHoch
Zeitunterschiedlich
30–45 min2-4 h30-90 minHalf day
Teilnehmendeunterschiedlich
1-103-82-103-12
Formatunterschiedlich
Workshop + AsyncWorkshopWorkshopWorkshop
Outputunterschiedlich
HMW Questions, Challenge Framing, Idea PromptsFuture Reality Tree, Negative Branches, Assumption List, Improved InjectionsRich Picture, Problem Framing NotesHebel-Map, Aktionsstrategie
Tagskeine Überschneidung
FramingOpportunityIdeenfindungFragen
Theory of ConstraintsSystemdenkenVeränderung
SystemdenkenSoft SystemsFramingVisualisierung
SystemdenkenVeränderungStrategie
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