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Kriterium
How Might We
Innovation
How Might We
Anonyme Einzelurteile durchlaufen wiederholte Feedbackschleifen und bilden eine Verteilung.
Decision Making
Delphi Method
Papierillustration für Hypothesis Prioritization Canvas mit fachlich beschrifteter Arbeitsfläche.
Product Discovery
Hypothesis Prioritization Canvas
Papierillustration eines verzweigten Baums mit Outcome an der Wurzel, darunter Kunden-Opportunities, Lösungsoptionen und kleinen Experimentkarten.
Product Discovery
Opportunity Solution Tree
Zweckunterschiedlich
Bei einem festgefahrenen Problem mit vielen impliziten Annahmen übersetzt die Methode Beobachtungen in offene, bearbeitbare Fragen. Sie schärft den Problemrahmen, ohne die Lösung mitzudenken. Dadurch wird Frust oder Unschärfe zu einem Suchraum mit klarer Richtung.Wenn Wissen verteilt ist und direkte Dominanz vermieden werden soll, geraten Gruppen schnell an ihre Meinungsführer. Die Delphi Method sammelt Einschätzungen iterativ und bringt Fachurteile schrittweise näher zusammen.Wenn viele Hypothesen konkurrieren, bringt sie Ordnung in Lernreihenfolge und Bedeutung. Sie zeigt, was zuerst getestet werden sollte und warum die Reihenfolge zählt.Wenn Discovery zwischen Zielen, Ideen und Lernschleifen pendelt, schafft sie eine klare Steuerlogik. Sie verbindet gewünschte Wirkung, Chancen und Experimente in einer lesbaren Struktur.
Komplexitätunterschiedlich
NiedrigHochMittelMittel
Zeitunterschiedlich
30–45 min1-4 Wochen60-90 min1-2 h Setup, laufend
Teilnehmendeunterschiedlich
1-106-30 Experten3-82-6
Formatunterschiedlich
Workshop + AsyncAsyncWorkshopWorkshop + Async
Outputunterschiedlich
HMW Questions, Challenge Framing, Idea PromptsExpert Forecast, Consensus Range, Assumption NotesPriorisierungs-Canvas, Hypothesen-BacklogOpportunity Solution Tree, Experiment Backlog, Learning Log
Tagskeine Überschneidung
FramingOpportunityIdeenfindungFragen
PrognoseExpert:innenEntscheidungStrategie
ExperimentePriorisierungDiscoveryHypothese
DiscoveryOutcomesExperimenteOpportunity
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