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Kriterium
How Might We
Innovation
How Might We
Papierillustration zu Context Canvas mit den zentralen Arbeitsschritten und einem sichtbaren Ergebnis.
Product Discovery
Context Canvas
Papierillustration zu Current Reality Tree
Systems Thinking
Current Reality Tree
Arbeitsfläche für Causal Loop Diagram: Frage, Beobachtungen und nächste Entscheidung sind sichtbar.
Systems Thinking
Causal Loop Diagram
Zweckunterschiedlich
Bei einem festgefahrenen Problem mit vielen impliziten Annahmen übersetzt die Methode Beobachtungen in offene, bearbeitbare Fragen. Sie schärft den Problemrahmen, ohne die Lösung mitzudenken. Dadurch wird Frust oder Unschärfe zu einem Suchraum mit klarer Richtung.Wenn ein Umfeld aus Nutzern, Systemen und Rahmenbedingungen schwer greifbar ist, setzt sie den Kontext kompakt auf den Tisch. Sie schafft eine klare Lesart für Einfluss, Grenze und Abhängigkeit.Ein Current Reality Tree verdichtet viele Symptome zu wenigen ursächlichen Ketten. Die Methode macht sichtbar, welche Kernprobleme mehrere negative Effekte gleichzeitig antreiben.Ein Causal Loop Diagram macht Rückkopplungen, Verstärkung und Ausgleich in einem System lesbar. Es deckt Nebenwirkungen und Selbstverstärkung auf, die in linearen Erklärungen verborgen bleiben.
Komplexitätunterschiedlich
NiedrigNiedrigHochMittel
Zeitunterschiedlich
30–45 min45-90 min2-6 h1-3 h
Teilnehmendeunterschiedlich
1-103-103-82-8
Formatunterschiedlich
Workshop + AsyncWorkshopWorkshopWorkshop
Outputunterschiedlich
HMW Questions, Challenge Framing, Idea PromptsContext Canvas, Open Questions, Shared Context NotesCurrent Reality Tree, Core Problems, Intervention IdeasCausal Loop Diagram, Feedback Notes, Leverage Points
Tagskeine Überschneidung
FramingOpportunityIdeenfindungFragen
KontextFramingAnforderungenCanvas
SystemdenkenUrsachenanalyseRahmenbedingungenKausalität
FeedbackSystemdenkenKausalitätDynamik
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