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Kriterium
How Might We
Innovation
How Might We
Papierillustration zu Context Canvas mit den zentralen Arbeitsschritten und einem sichtbaren Ergebnis.
Product Discovery
Context Canvas
Arbeitsfläche für Causal Loop Diagram: Frage, Beobachtungen und nächste Entscheidung sind sichtbar.
Systems Thinking
Causal Loop Diagram
Papierillustration zu Current Reality Tree
Systems Thinking
Current Reality Tree
Zweckunterschiedlich
Bei einem festgefahrenen Problem mit vielen impliziten Annahmen übersetzt die Methode Beobachtungen in offene, bearbeitbare Fragen. Sie schärft den Problemrahmen, ohne die Lösung mitzudenken. Dadurch wird Frust oder Unschärfe zu einem Suchraum mit klarer Richtung.Wenn ein Umfeld aus Nutzern, Systemen und Rahmenbedingungen schwer greifbar ist, setzt sie den Kontext kompakt auf den Tisch. Sie schafft eine klare Lesart für Einfluss, Grenze und Abhängigkeit.Ein Causal Loop Diagram macht Rückkopplungen, Verstärkung und Ausgleich in einem System lesbar. Es deckt Nebenwirkungen und Selbstverstärkung auf, die in linearen Erklärungen verborgen bleiben.Ein Current Reality Tree verdichtet viele Symptome zu wenigen ursächlichen Ketten. Die Methode macht sichtbar, welche Kernprobleme mehrere negative Effekte gleichzeitig antreiben.
Komplexitätunterschiedlich
NiedrigNiedrigMittelHoch
Zeitunterschiedlich
30–45 min45-90 min1-3 h2-6 h
Teilnehmendeunterschiedlich
1-103-102-83-8
Formatunterschiedlich
Workshop + AsyncWorkshopWorkshopWorkshop
Outputunterschiedlich
HMW Questions, Challenge Framing, Idea PromptsContext Canvas, Open Questions, Shared Context NotesCausal Loop Diagram, Feedback Notes, Leverage PointsCurrent Reality Tree, Core Problems, Intervention Ideas
Tagskeine Überschneidung
FramingOpportunityIdeenfindungFragen
KontextFramingAnforderungenCanvas
FeedbackSystemdenkenKausalitätDynamik
SystemdenkenUrsachenanalyseRahmenbedingungenKausalität
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