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Kriterium
Papierillustration von Hooked Model mit dem methodenspezifischen Arbeitsmodell.
Growth
Hooked Model
Arbeitsfläche für Value Stream Mapping: Frage, Beobachtungen und nächste Entscheidung sind sichtbar.
Delivery
Value Stream Mapping
Papierillustration zu Monte Carlo Forecasting.
Delivery
Monte Carlo Forecasting
Zweckunterschiedlich
Bei Produkten mit hoher Wiederkehr zählt nicht nur erster Kontakt, sondern routinisierte Rückkehr. Das Hooked Model beschreibt, wie externe oder interne Auslöser, einfache Aktion, Belohnung und Investition zu einem stabilen Nutzungsritual werden.Wenn Lieferarbeit in Wartezeiten, Übergaben und verstecktem Aufwand zerfällt, macht Value Stream Mapping den tatsächlichen Fluss sichtbar. Die Methode legt Engpässe, Liegezeiten und Rückkopplungen offen, damit Durchlaufzeit und Verbesserungshebel greifbar werden.Wenn Liefertermine unsicher sind und Einzel-Schätzungen zu viel Sicherheit vortäuschen, zeigt Monte Carlo Forecasting die Bandbreite plausibler Enddaten. Historische Flussdaten werden so nutzbar, dass Risiko, Wahrscheinlichkeit und Erwartungswert sauber auseinanderhalten bleiben.
Komplexitätunterschiedlich
MittelMittelHoch
Zeitunterschiedlich
Mehrere Workshops über Wochen1-3 h30-90 min Setup, danach laufend
Teilnehmendeunterschiedlich
2-84-101-8
Formatunterschiedlich
Workshop + AsyncWorkshopWorkshop + Async
Outputunterschiedlich
Hooked Loop, Trigger-Map, Reward-Design, Ethik-CheckCurrent-state Map, Future-state Map, Bottleneck ListForecast Percentiles, Throughput Dataset, Risk Communication
Tagskeine Überschneidung
GrowthVerhaltenRetention
LeanFlowVerschwendungDelivery
PrognoseFlowDelivery
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Oft zusammen betrachtet

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