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| Kriterium |  UX Research HEART Framework |  Product Discovery Fake Door Test |  Product Discovery Hypothesis Prioritization Canvas |  Product Strategy Counter Metrics |
|---|---|---|---|---|
Zweckunterschiedlich | Wenn UX nur diffus bewertet wird und Tracking ohne Leitplanken läuft, verbindet HEART Framework Erlebnisziele mit messbaren Signalen. Produktteams bekommen damit eine gemeinsame Sprache für Qualität, Nutzung und Entwicklung über Zeit. | Wenn Nachfrage noch unklar ist, misst sie Interesse an einer Funktion, bevor sie gebaut wird. Sie trennt echtes Verhalten von höflicher Zustimmung und hält den Bauaufwand bewusst klein. | Wenn viele Hypothesen konkurrieren, bringt sie Ordnung in Lernreihenfolge und Bedeutung. Sie zeigt, was zuerst getestet werden sollte und warum die Reihenfolge zählt. | Wenn eine Hauptmetrik Nebenwirkungen verdecken könnte, ergänzt sie Schutzsignale gegen unerwünschte Effekte. Sie macht Risiko im Wachstum oder in der Steuerung früh sichtbar. |
Komplexitätunterschiedlich | Mittel | Mittel | Mittel | Niedrig |
Zeitunterschiedlich | 120 min initial, dann laufend | 1-5 Tage | 60-90 min | 30-60 min |
Teilnehmendeunterschiedlich | 3-6 | Nutzertraffic | 3-8 | 2-6 |
Formatunterschiedlich | Workshop + Async | Async | Workshop | Workshop + Async |
Outputunterschiedlich | HEART-GSM-Tabelle, Dashboard | Click Data, Interest Signal, Learning Decision | Priorisierungs-Canvas, Hypothesen-Backlog | Counter-Metric-Liste, Guardrail-Definitionen |
Tagskeine Überschneidung | KennzahlenUX-ResearchMessungZufriedenheit | ValidierungExperimenteNachfrageDiscovery | ExperimentePriorisierungDiscoveryHypothese | KennzahlenMessungStrategieExperimente |