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| Kriterium |  Growth Growth Experiment |  Product Discovery Smoke Test |  Decision Making Force Field Analysis |  Product Discovery Fake Door Test |
|---|---|---|---|---|
Zweckunterschiedlich | Wenn Wachstumsideen schnell auftauchen, ist die Versuchung groß, sofort zu bauen statt zu lernen. Growth Experiment fasst eine Vermutung so, dass Zielgruppe, Hebel und Messung vor dem ersten Einsatz klar sind. | Wenn Nachfrage nur grob verifiziert werden muss, prüft sie Interesse mit minimalem Aufwand. Sie misst, ob Menschen einen nächsten Schritt überhaupt wählen würden. | Bei Veränderungsvorhaben sitzen fördernde und bremsende Kräfte gleichzeitig am Tisch. Force Field Analysis macht diese Spannungen explizit und zeigt, wo Veränderung durch Verstärkung oder Entlastung anschiebt. | Wenn Nachfrage noch unklar ist, misst sie Interesse an einer Funktion, bevor sie gebaut wird. Sie trennt echtes Verhalten von höflicher Zustimmung und hält den Bauaufwand bewusst klein. |
Komplexitätunterschiedlich | Mittel | Niedrig | Niedrig | Mittel |
Zeitunterschiedlich | 1-2 Wochen | 1-5 Tage | 45-90 min | 1-5 Tage |
Teilnehmendeunterschiedlich | 1-6 | Nutzertraffic | 3-12 | Nutzertraffic |
Formatunterschiedlich | Workshop + Async | Async | Workshop | Async |
Outputunterschiedlich | Experiment Card, Result Summary, Next Bet | Interest Metrics, Conversion Signal, Learning Note | Force Field Map, Change Levers, Risk Notes | Click Data, Interest Signal, Learning Decision |
Tagskeine Überschneidung | MarketingGrowthExperimenteLernen | ValidierungExperimenteNachfrageGrowth | VeränderungEntscheidungStrategie | ValidierungExperimenteNachfrageDiscovery |