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| Kriterium |  Product Strategy GIST Planning |  Innovation Design Thinking |  Product Discovery Smoke Test |  Product Discovery Outcome-Driven Innovation |
|---|---|---|---|---|
Zweckunterschiedlich | Wenn Strategie und Wochenarbeit zusammenfinden sollen, übersetzt sie Ziele in kleine lieferbare Projekte und Aufgaben. Sie hält den Weg von Richtung zu Umsetzung kurz. | Bei komplexen Nutzerproblemen mit unsicherer Ursache verbindet die Methode Beobachtung, Deutung und Experiment zu einem Lernzyklus. Sie hält den Fokus auf reale Bedürfnisse und vermeidet vorschnelle Lösungssprache. Dadurch entstehen robuste Entscheidungen für Produkt und Service. | Wenn Nachfrage nur grob verifiziert werden muss, prüft sie Interesse mit minimalem Aufwand. Sie misst, ob Menschen einen nächsten Schritt überhaupt wählen würden. | Wenn unterversorgte Bedürfnisse in einem Markt sichtbar werden sollen, verdichtet sie Outcomes zu einer Chancenlandschaft. Sie zeigt, wo Zufriedenheit und Wichtigkeit auseinanderlaufen. |
Komplexitätunterschiedlich | Mittel | Hoch | Niedrig | Hoch |
Zeitunterschiedlich | Wochen bis Monate je Goal | 1 Tag bis mehrere Wochen | 1-5 Tage | Mehrere Wochen |
Teilnehmendeunterschiedlich | 3-10 | 4-10 | Nutzertraffic | 2-6 Researcher und Sample |
Formatunterschiedlich | Workshop + Async | Workshop | Async | Workshop + Async |
Outputunterschiedlich | Goals, Ideabank, Step-Project-Liste, Tasks, Lernreports | Problem Statement, Prototype, Test Learnings | Interest Metrics, Conversion Signal, Learning Note | Desired Outcome Statements, Opportunity-Landschaft, Segmentierung nach Underserved Needs, Innovations-Hypothesen |
Tagskeine Überschneidung | RoadmapOutcomesPlanungExperimente | InnovationPrototypResearch | ValidierungExperimenteNachfrageGrowth | OutcomesInnovationResearchQuantitativ |