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| Kriterium |  Operations Getting Things Done |  Delivery Monte Carlo Forecasting |
|---|---|---|
Zweckunterschiedlich | Bei vielen offenen Zusagen und Ideen im Alltag entsteht ein verlässliches Außenspeicher-System. Die Methode entlastet den Kopf, damit Priorität und Kontext nicht im Gedächtnis konkurrieren müssen. | Wenn Liefertermine unsicher sind und Einzel-Schätzungen zu viel Sicherheit vortäuschen, zeigt Monte Carlo Forecasting die Bandbreite plausibler Enddaten. Historische Flussdaten werden so nutzbar, dass Risiko, Wahrscheinlichkeit und Erwartungswert sauber auseinanderhalten bleiben. |
Komplexitätunterschiedlich | Mittel | Hoch |
Zeitunterschiedlich | 1-2 h Setup, laufend | 30-90 min Setup, danach laufend |
Teilnehmendeunterschiedlich | 1 | 1-8 |
Formatunterschiedlich | Async | Workshop + Async |
Outputunterschiedlich | Action Lists, Project List, Review Routine | Forecast Percentiles, Throughput Dataset, Risk Communication |
Tagskeine Überschneidung | ProduktivitätPlanungAufgabenUmsetzung | PrognoseFlowDelivery |
Oft zusammen betrachtet
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