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| Kriterium |  DevOps Game Day |  Product Discovery Hypothesis Prioritization Canvas |  Operations ABC Analysis |  Product Discovery Experiment Canvas |
|---|---|---|---|---|
Zweckunterschiedlich | Bei der Vorbereitung auf seltene Störungen testet die Methode Reaktionsfähigkeit unter kontrollierten Bedingungen. Sie zeigt, wo Annahmen über Stabilität, Rollen und Wiederherstellung zu optimistisch sind. | Wenn viele Hypothesen konkurrieren, bringt sie Ordnung in Lernreihenfolge und Bedeutung. Sie zeigt, was zuerst getestet werden sollte und warum die Reihenfolge zählt. | Bei vielen gleichartigen Objekten mit unterschiedlicher wirtschaftlicher Bedeutung priorisiert die Methode den Aufwand nach Wirkung. Sie trennt, was regelmäßig gesteuert werden muss, von dem, was nur selten Aufmerksamkeit braucht. | Wenn Experimente später nicht mehr lesbar sind, ordnet sie Hypothese, Signal und Lernziel auf einer Fläche. Sie schafft Klarheit darüber, was ein Test wirklich beweisen soll. |
Komplexitätunterschiedlich | Hoch | Mittel | Niedrig | Niedrig |
Zeitunterschiedlich | Halber Tag | 60-90 min | 30-60 min | 30-60 min |
Teilnehmendeunterschiedlich | 5-20 | 3-8 | 1-5 | 1-5 |
Formatunterschiedlich | Workshop | Workshop | Async | Workshop + Async |
Outputunterschiedlich | Simulation Notes, Gaps List, Updated Runbooks | Priorisierungs-Canvas, Hypothesen-Backlog | ABC Classification, Focus Rules, Control List | Ausgefülltes Experiment Canvas, Erfolgsmetrik |
Tagskeine Überschneidung | ResilienzOperationsIncident | ExperimentePriorisierungDiscoveryHypothese | PriorisierungOperationsPortfolio | ExperimenteValidierungDiscoveryHypothese |