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Kriterium
Papierillustration zu Future Reality Tree.
Systems Thinking
Future Reality Tree
Arbeitsfläche für Value Stream Mapping: Frage, Beobachtungen und nächste Entscheidung sind sichtbar.
Delivery
Value Stream Mapping
Anonyme Einzelurteile durchlaufen wiederholte Feedbackschleifen und bilden eine Verteilung.
Decision Making
Delphi Method
Papierillustration zu OODA Loop.
Decision Making
OODA Loop
Zweckunterschiedlich
Ein Future Reality Tree zeigt, wie gewünschte Maßnahmen zu einem besseren Systemzustand führen sollen. Die Methode prüft, ob ein Veränderungspfad logisch zusammenhängt, bevor Zeit in Umsetzung fließt.Wenn Lieferarbeit in Wartezeiten, Übergaben und verstecktem Aufwand zerfällt, macht Value Stream Mapping den tatsächlichen Fluss sichtbar. Die Methode legt Engpässe, Liegezeiten und Rückkopplungen offen, damit Durchlaufzeit und Verbesserungshebel greifbar werden.Wenn Wissen verteilt ist und direkte Dominanz vermieden werden soll, geraten Gruppen schnell an ihre Meinungsführer. Die Delphi Method sammelt Einschätzungen iterativ und bringt Fachurteile schrittweise näher zusammen.In dynamischen Situationen veralten Entscheidungen schneller, als sie vorbereitet wurden. Der OODA Loop hält Wahrnehmen, Einordnen, Entscheiden und Handeln als wiederkehrenden Takt zusammen, damit Reaktion nicht in Trägheit kippt.
Komplexitätunterschiedlich
HochMittelHochMittel
Zeitunterschiedlich
2-4 h1-3 h1-4 Wochen15-60 min je Zyklus
Teilnehmendeunterschiedlich
3-84-106-30 Experten1-8
Formatunterschiedlich
WorkshopWorkshopAsyncWorkshop + Async
Outputunterschiedlich
Future Reality Tree, Negative Branches, Assumption List, Improved InjectionsCurrent-state Map, Future-state Map, Bottleneck ListExpert Forecast, Consensus Range, Assumption NotesSituation Assessment, Decision Loop, Action Updates
Tagskeine Überschneidung
Theory of ConstraintsSystemdenkenVeränderung
LeanFlowVerschwendungDelivery
PrognoseExpert:innenEntscheidungStrategie
EntscheidungVeränderungLernenStrategie
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