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Vergleich

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Kriterium
Papierillustration zu Future Reality Tree.
Systems Thinking
Future Reality Tree
Papierillustration einer Polarity Map mit zwei Polen und vier Quadranten
Systems Thinking
Polarity Mapping
Anonyme Einzelurteile durchlaufen wiederholte Feedbackschleifen und bilden eine Verteilung.
Decision Making
Delphi Method
Papierillustration einer Entscheidungstabelle mit Kriterienzeilen, gewichteten Bewertungen und einer knapp führenden Alternative.
Decision Making
Decision Matrix
Zweckunterschiedlich
Ein Future Reality Tree zeigt, wie gewünschte Maßnahmen zu einem besseren Systemzustand führen sollen. Die Methode prüft, ob ein Veränderungspfad logisch zusammenhängt, bevor Zeit in Umsetzung fließt.Polarity Mapping macht Spannungen zwischen zwei gegensätzlichen Polen greifbar, etwa Standardisierung und Anpassung oder Kontrolle und Autonomie. Die Methode schützt davor, scheinbare Entweder-oder-Entscheidungen vorschnell zu treffen.Wenn Wissen verteilt ist und direkte Dominanz vermieden werden soll, geraten Gruppen schnell an ihre Meinungsführer. Die Delphi Method sammelt Einschätzungen iterativ und bringt Fachurteile schrittweise näher zusammen.Wenn mehrere Optionen mit mehreren Kriterien kollidieren, wird Vergleich schnell subjektiv. Eine Decision Matrix macht die Abwägung sichtbar und bringt Gewichtung, Kriterien und Optionen in eine gemeinsame Logik.
Komplexitätunterschiedlich
HochMittelHochMittel
Zeitunterschiedlich
2-4 h1-2 h1-4 Wochen45-90 min
Teilnehmendeunterschiedlich
3-83-126-30 Experten2-8
Formatunterschiedlich
WorkshopWorkshopAsyncWorkshop + Async
Outputunterschiedlich
Future Reality Tree, Negative Branches, Assumption List, Improved InjectionsPolarity Map, Warning Signs, Balance ActionsExpert Forecast, Consensus Range, Assumption NotesDecision Matrix, Scoring Rationale, Selected Option
Tagskeine Überschneidung
Theory of ConstraintsSystemdenkenVeränderung
SystemdenkenZielkonflikteFührung
PrognoseExpert:innenEntscheidungStrategie
EntscheidungKriterienBewertung (Scoring)Zielkonflikte
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