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| Kriterium |  Systems Thinking Future Reality Tree |  Delivery Monte Carlo Forecasting |  Systems Thinking Leverage Points |  Decision Making Delphi Method |
|---|---|---|---|---|
Zweckunterschiedlich | Ein Future Reality Tree zeigt, wie gewünschte Maßnahmen zu einem besseren Systemzustand führen sollen. Die Methode prüft, ob ein Veränderungspfad logisch zusammenhängt, bevor Zeit in Umsetzung fließt. | Wenn Liefertermine unsicher sind und Einzel-Schätzungen zu viel Sicherheit vortäuschen, zeigt Monte Carlo Forecasting die Bandbreite plausibler Enddaten. Historische Flussdaten werden so nutzbar, dass Risiko, Wahrscheinlichkeit und Erwartungswert sauber auseinanderhalten bleiben. | Leverage Points zeigen, an welchen Stellen Eingriffe im System überproportional wirken. Die Methode unterstützt Teams dabei, Energie nicht in Symptome zu stecken, sondern an wirksame Hebel zu gehen. | Wenn Wissen verteilt ist und direkte Dominanz vermieden werden soll, geraten Gruppen schnell an ihre Meinungsführer. Die Delphi Method sammelt Einschätzungen iterativ und bringt Fachurteile schrittweise näher zusammen. |
Komplexitätidentisch | Hoch | Hoch | Hoch | Hoch |
Zeitunterschiedlich | 2-4 h | 30-90 min Setup, danach laufend | Half day | 1-4 Wochen |
Teilnehmendeunterschiedlich | 3-8 | 1-8 | 3-12 | 6-30 Experten |
Formatunterschiedlich | Workshop | Workshop + Async | Workshop | Async |
Outputunterschiedlich | Future Reality Tree, Negative Branches, Assumption List, Improved Injections | Forecast Percentiles, Throughput Dataset, Risk Communication | Hebel-Map, Aktionsstrategie | Expert Forecast, Consensus Range, Assumption Notes |
Tagskeine Überschneidung | Theory of ConstraintsSystemdenkenVeränderung | PrognoseFlowDelivery | SystemdenkenVeränderungStrategie | PrognoseExpert:innenEntscheidungStrategie |