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| Kriterium |  Systems Thinking Future Reality Tree |  Engineering Kanban |  Systems Thinking Intervention Mapping |  Delivery Monte Carlo Forecasting |
|---|---|---|---|---|
Zweckunterschiedlich | Ein Future Reality Tree zeigt, wie gewünschte Maßnahmen zu einem besseren Systemzustand führen sollen. Die Methode prüft, ob ein Veränderungspfad logisch zusammenhängt, bevor Zeit in Umsetzung fließt. | Wenn Arbeit parallel in zu vielen Strömen steckt, leidet Durchsatz und niemand sieht die Engpässe. Kanban macht den Fluss von Arbeit sichtbar und begrenzt Überlast so, dass ein System ruhiger und vorhersagbarer wird. | Intervention Mapping übersetzt einen Veränderungsbedarf in ein geplantes, evaluierbares Programm. Die Methode verbindet Zielgruppe, Determinanten, Maßnahmen und Messung zu einer nachvollziehbaren Kette. | Wenn Liefertermine unsicher sind und Einzel-Schätzungen zu viel Sicherheit vortäuschen, zeigt Monte Carlo Forecasting die Bandbreite plausibler Enddaten. Historische Flussdaten werden so nutzbar, dass Risiko, Wahrscheinlichkeit und Erwartungswert sauber auseinanderhalten bleiben. |
Komplexitätunterschiedlich | Hoch | Mittel | Hoch | Hoch |
Zeitunterschiedlich | 2-4 h | Ongoing | 1-5 Tage | 30-90 min Setup, danach laufend |
Teilnehmendeunterschiedlich | 3-8 | 2-12 | 4-12 | 1-8 |
Formatunterschiedlich | Workshop | Workshop + Async | Workshop + Async | Workshop + Async |
Outputunterschiedlich | Future Reality Tree, Negative Branches, Assumption List, Improved Injections | Kanban Board, WIP Policies, Flow Metrics | Logic Model, Change Objectives, Intervention Components, Evaluation Plan | Forecast Percentiles, Throughput Dataset, Risk Communication |
Tagskeine Überschneidung | Theory of ConstraintsSystemdenkenVeränderung | FlowVisuelles ManagementDelivery | VeränderungSystemdenkenFähigkeit | PrognoseFlowDelivery |