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Kriterium
Arbeitsfläche für Funnel Analysis: Frage, Beobachtungen und nächste Entscheidung sind sichtbar.
Growth
Funnel Analysis
Papierillustration zu Pirate Metrics AARRR mit den zentralen Arbeitsschritten und einem sichtbaren Ergebnis.
Growth
Pirate Metrics AARRR
Papierillustration für Hypothesis Prioritization Canvas mit fachlich beschrifteter Arbeitsfläche.
Product Discovery
Hypothesis Prioritization Canvas
Papierillustration für Experiment Canvas mit fachlich beschrifteter Arbeitsfläche.
Product Discovery
Experiment Canvas
Zweckunterschiedlich
Wenn viele Besucher oder Nutzer unterwegs abspringen, bleibt der Grund hinter der Zahl oft verborgen. Funnel Analysis legt diese Übergänge offen und macht sichtbar, an welcher Stelle der Weg in sich zusammenfällt.Bei Produkten mit komplexen Nutzungswegen ist Gesamtwachstum allein zu grob, um Engpässe zu sehen. Pirate Metrics zerlegt die Beziehung zum Produkt in aufeinanderfolgende Phasen und zeigt, wo der Trichter tatsächlich leckt.Wenn viele Hypothesen konkurrieren, bringt sie Ordnung in Lernreihenfolge und Bedeutung. Sie zeigt, was zuerst getestet werden sollte und warum die Reihenfolge zählt.Wenn Experimente später nicht mehr lesbar sind, ordnet sie Hypothese, Signal und Lernziel auf einer Fläche. Sie schafft Klarheit darüber, was ein Test wirklich beweisen soll.
Komplexitätunterschiedlich
MittelMittelMittelNiedrig
Zeitunterschiedlich
1-3 h1-2 h Setup, laufend60-90 min30-60 min
Teilnehmendeunterschiedlich
1-52-83-81-5
Formatunterschiedlich
AsyncWorkshop + AsyncWorkshopWorkshop + Async
Outputunterschiedlich
Funnel Report, Drop-off Analysis, Optimization HypothesesAARRR Funnel, Metric Baseline, Experiment BacklogPriorisierungs-Canvas, Hypothesen-BacklogAusgefülltes Experiment Canvas, Erfolgsmetrik
Tagskeine Überschneidung
AnalyticsConversionGrowth
GrowthKennzahlenExperimente
ExperimentePriorisierungDiscoveryHypothese
ExperimenteValidierungDiscoveryHypothese
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