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Kriterium
Arbeitsfläche für Funnel Analysis: Frage, Beobachtungen und nächste Entscheidung sind sichtbar.
Growth
Funnel Analysis
Papierillustration zu Knowledge Mapping.
Knowledge Modeling
Knowledge Mapping
Papierillustration zu Fake Door Test
Product Discovery
Fake Door Test
Papierillustration einer Assumption Map als ruhige Vier-Felder-Matrix mit Hypothesenkarten und Markierung der wichtigen, kaum belegten Annahmen.
Product Discovery
Assumption Mapping
Zweckunterschiedlich
Wenn viele Besucher oder Nutzer unterwegs abspringen, bleibt der Grund hinter der Zahl oft verborgen. Funnel Analysis legt diese Übergänge offen und macht sichtbar, an welcher Stelle der Weg in sich zusammenfällt.Knowledge Mapping macht Wissen, Lücken und Transferwege in einem Feld sichtbar. Es passt, wenn Fachwissen nicht nur vorhanden, sondern auch auffindbar und übertragbar sein soll.Wenn Nachfrage noch unklar ist, misst sie Interesse an einer Funktion, bevor sie gebaut wird. Sie trennt echtes Verhalten von höflicher Zustimmung und hält den Bauaufwand bewusst klein.Wenn Annahmen noch ungeordnet im Raum stehen, sortiert sie Unsicherheit und Hebelwirkung gegeneinander. Sie macht sichtbar, welche Hypothesen zuerst geprüft werden sollten.
Komplexitätidentisch
MittelMittelMittelMittel
Zeitunterschiedlich
1-3 h1-3 h1-5 Tage45-60 min
Teilnehmendeunterschiedlich
1-53-12Nutzertraffic2-8
Formatunterschiedlich
AsyncWorkshopAsyncWorkshop + Async
Outputunterschiedlich
Funnel Report, Drop-off Analysis, Optimization HypothesesKnowledge Map, Critical Knowledge Areas, Transfer PlanClick Data, Interest Signal, Learning DecisionAssumption Map, Test Backlog, Risk Ranking
Tagskeine Überschneidung
AnalyticsConversionGrowth
WissenMappingRisiko
ValidierungExperimenteNachfrageDiscovery
AnnahmenRisikoExperimenteValidierung
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