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| Kriterium |  Growth Funnel Analysis |  UX Research Affinity Diagramming |  Growth A/B Testing |  UX Research Empathy Mapping |
|---|---|---|---|---|
Zweckunterschiedlich | Wenn viele Besucher oder Nutzer unterwegs abspringen, bleibt der Grund hinter der Zahl oft verborgen. Funnel Analysis legt diese Übergänge offen und macht sichtbar, an welcher Stelle der Weg in sich zusammenfällt. | Wenn Research-Notizen, Feedback oder Beobachtungen unverbunden nebeneinanderliegen, ordnet Affinity Diagramming das Rohmaterial zu tragfähigen Themen. Aus vielen Einzelpunkten werden Muster, die Entscheidungen und Chancen klarer machen. | Wenn zwei Varianten gegeneinander stehen, entscheiden Diskussionen schnell nach Geschmack statt nach Wirkung. A/B Testing prüft Verhalten unter kontrollierten Bedingungen und trennt echte Verbesserung von Zufall oder Erwartungseffekt. | Wenn über eine Zielgruppe viel vermutet, aber wenig gemeinsam gesehen wird, macht Empathy Mapping Wissen und Lücken direkt vergleichbar. Das Bild zeigt zugleich, welche Annahmen tragfähig sind und wo Evidenz fehlt. |
Komplexitätunterschiedlich | Mittel | Niedrig | Hoch | Niedrig |
Zeitunterschiedlich | 1-3 h | 45–90 min | 1-4 Wochen | 30–60 min |
Teilnehmendeunterschiedlich | 1-5 | 3-10 | 1-6 | 4-8 |
Formatunterschiedlich | Async | Workshop | Async | Workshop |
Outputunterschiedlich | Funnel Report, Drop-off Analysis, Optimization Hypotheses | Theme Clusters, Insight Statements, Opportunity Areas | Experiment Result, Decision Log, Learning Summary | Empathy Map, Assumptions List, Research Gaps |
Tagskeine Überschneidung | AnalyticsConversionGrowth | SyntheseQualitativUrsachenanalyse | ExperimenteGrowthAnalyticsValidierung | SyntheseQualitativWorkshop |