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| Kriterium |  Knowledge Modeling Feynman Technique |  Systems Thinking Future Reality Tree |  Decision Making Delphi Method |
|---|---|---|---|
Zweckunterschiedlich | Die Feynman Technique prüft Verständnis, indem ein Thema so erklärt wird, dass es für andere leicht verständlich bleibt. Sie macht Wissenslücken sichtbar, bevor sie im Alltag teuer werden. | Ein Future Reality Tree zeigt, wie gewünschte Maßnahmen zu einem besseren Systemzustand führen sollen. Die Methode prüft, ob ein Veränderungspfad logisch zusammenhängt, bevor Zeit in Umsetzung fließt. | Wenn Wissen verteilt ist und direkte Dominanz vermieden werden soll, geraten Gruppen schnell an ihre Meinungsführer. Die Delphi Method sammelt Einschätzungen iterativ und bringt Fachurteile schrittweise näher zusammen. |
Komplexitätunterschiedlich | Niedrig | Hoch | Hoch |
Zeitunterschiedlich | 20-60 min | 2-4 h | 1-4 Wochen |
Teilnehmendeunterschiedlich | 1 | 3-8 | 6-30 Experten |
Formatunterschiedlich | Async | Workshop | Async |
Outputunterschiedlich | Plain-language Explanation, Knowledge Gaps, Study Notes | Future Reality Tree, Negative Branches, Assumption List, Improved Injections | Expert Forecast, Consensus Range, Assumption Notes |
Tagskeine Überschneidung | LernenWissenVerständnis | Theory of ConstraintsSystemdenkenVeränderung | PrognoseExpert:innenEntscheidungStrategie |
Oft zusammen betrachtet
Methoden mit thematischer Nähe zur aktuellen Auswahl, noch nicht im Vergleich.
