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| Kriterium |  Knowledge Modeling Feynman Technique |  Decision Making Decision Tree |  Decision Making DACI |  Decision Making Decision Framing Workshop |
|---|---|---|---|---|
Zweckunterschiedlich | Die Feynman Technique prüft Verständnis, indem ein Thema so erklärt wird, dass es für andere leicht verständlich bleibt. Sie macht Wissenslücken sichtbar, bevor sie im Alltag teuer werden. | Bei Entscheidungen mit Folgepfaden und Abhängigkeiten genügt eine lineare Gegenüberstellung oft nicht. Ein Decision Tree zeigt, wie sich Optionen unter Bedingungen verzweigen und welche Konsequenzen an jedem Ast hängen. | In bereichsübergreifenden Entscheidungen verschwimmen Verantwortungen schnell zwischen Zustimmung, Einfluss und Ausführung. DACI ordnet diese Rollen so, dass Entscheidungsdruck, Beitrag und Information sauber getrennt bleiben. | Wenn eine Entscheidung schlecht gestellt ist, liefern selbst gute Antworten wenig Wert. Ein Decision Framing Workshop schärft Problem, Ziel und Grenzen, bevor die eigentliche Abwägung beginnt. |
Komplexitätunterschiedlich | Niedrig | Mittel | Niedrig | Mittel |
Zeitunterschiedlich | 20-60 min | 30-90 min | 30-60 min | 60-120 min |
Teilnehmendeunterschiedlich | 1 | 1-6 | 2-10 | 4-10 |
Formatunterschiedlich | Async | Workshop + Async | Workshop + Async | Workshop |
Outputunterschiedlich | Plain-language Explanation, Knowledge Gaps, Study Notes | Decision Tree, Option Map, Assumption List | DACI Matrix, Decision Owner, Decision Log | Decision Frame, Decision Question, Criteria List, Evidence Plan |
Tagskeine Überschneidung | LernenWissenVerständnis | EntscheidungBaumstrukturOptionen | EntscheidungRollenGovernanceAbstimmung | EntscheidungsrahmenAbstimmungKriterienOptionen |