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| Kriterium |  Engineering Fault Isolation |  Knowledge Modeling IBIS |  Operations Kepner-Tregoe |  Engineering Hypothesis-Driven Troubleshooting |
|---|---|---|---|---|
Zweckunterschiedlich | Bei technischen Störungen vermischt sich oft das sichtbare Symptom mit der eigentlichen Ursache. Fault Isolation grenzt den Fehlerraum ein und reduziert schrittweise, welcher Teil des Systems wirklich betroffen ist. | IBIS strukturiert Denken über komplexe Fragen als Folge von Issues, Ideas und Arguments. Die Methode hält Diskussionen offen, ohne sie in vorschnellen Konsens zu drücken. | Bei einer schwer einzugrenzenden Störung trennt die Methode Problem, Ursache und Entscheidung sauber voneinander. Sie reduziert Vermischung, wenn Symptome mehrere Deutungen zulassen. | Wenn Systeme unerwartet ausfallen, liefern spontane Versuche oft mehr Lärm als Erkenntnis. Hypothesis-driven Troubleshooting übersetzt Symptome in überprüfbare Annahmen und macht die Fehlersuche lernbar. |
Komplexitätunterschiedlich | Mittel | Mittel | Hoch | Mittel |
Zeitunterschiedlich | 30-180 min | 1-3 h | 2-8 h | 30-240 min |
Teilnehmendeunterschiedlich | 1-6 | 2-8 | 2-8 | 1-6 |
Formatidentisch | Workshop + Async | Workshop + Async | Workshop + Async | Workshop + Async |
Outputunterschiedlich | Fault Isolation Map, Test Log, Ausgeschlossene Hypothesen, Eingegrenzter Fehlerbereich | Issue Map, Positions, Argument Notes | Problem Analysis, Decision Analysis, Risk Plan | Hypothesis Log, Test Plan, Evidence Notes, Diagnosis Summary |
Tagskeine Überschneidung | FehlersucheDiagnoseEngineering | BegründungWissenEntscheidung | ProblemlösungUrsachenanalyseEntscheidungOperations | FehlersucheProblemlösungDiagnose |