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| Kriterium |  Product Discovery Fake Door Test |  Knowledge Modeling Ontology Design Patterns |  Product Discovery Hypothesis Prioritization Canvas |
|---|---|---|---|
Zweckunterschiedlich | Wenn Nachfrage noch unklar ist, misst sie Interesse an einer Funktion, bevor sie gebaut wird. Sie trennt echtes Verhalten von höflicher Zustimmung und hält den Bauaufwand bewusst klein. | Ontology Design Patterns liefern wiederverwendbare Bausteine für wiederkehrende Modellierungsprobleme. Die Methode bringt Struktur in die Suche nach sauberen Begriffen, Beziehungen und Rollen. | Wenn viele Hypothesen konkurrieren, bringt sie Ordnung in Lernreihenfolge und Bedeutung. Sie zeigt, was zuerst getestet werden sollte und warum die Reihenfolge zählt. |
Komplexitätidentisch | Mittel | Mittel | Mittel |
Zeitunterschiedlich | 1-5 Tage | 1-3 h pro Pattern | 60-90 min |
Teilnehmendeunterschiedlich | Nutzertraffic | 1-6 | 3-8 |
Formatunterschiedlich | Async | Workshop + Async | Workshop |
Outputunterschiedlich | Click Data, Interest Signal, Learning Decision | Selected Patterns, Adapted Schema Fragments, Pattern Documentation | Priorisierungs-Canvas, Hypothesen-Backlog |
Tagskeine Überschneidung | ValidierungExperimenteNachfrageDiscovery | OntologieMusterWiederverwendungSemantikModellierung | ExperimentePriorisierungDiscoveryHypothese |
Oft zusammen betrachtet
Methoden mit thematischer Nähe zur aktuellen Auswahl, noch nicht im Vergleich.
