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Kriterium
Papierillustration zu Fake Door Test
Product Discovery
Fake Door Test
Papierillustration: Szenarien und Architekturentscheidungen sind mit den erkannten Risiken verbunden.
Architecture
ATAM (Architecture Tradeoff Analysis Method)
Papierillustration einer Learning Card mit vier Feldern für Hypothese, Beobachtung, Erkenntnis und Handlung.
Product Discovery
Learning Card
Papierillustration für Experiment Canvas mit fachlich beschrifteter Arbeitsfläche.
Product Discovery
Experiment Canvas
Zweckunterschiedlich
Wenn Nachfrage noch unklar ist, misst sie Interesse an einer Funktion, bevor sie gebaut wird. Sie trennt echtes Verhalten von höflicher Zustimmung und hält den Bauaufwand bewusst klein.ATAM hilft, Architekturentscheidungen bei konkurrierenden Qualitätszielen abzuwägen. Dazu betrachtet das Team Geschäftsziele, Erwartungen der Beteiligten und technische Entscheidungen gemeinsam. Die Bewertung zeigt, welche Risiken weiter untersucht werden sollten.Die Learning Card verbindet überprüfbare Testergebnisse mit einer begründeten nächsten Handlung und hält die Grenzen der Erkenntnis sichtbar.Wenn Experimente später nicht mehr lesbar sind, ordnet sie Hypothese, Signal und Lernziel auf einer Fläche. Sie schafft Klarheit darüber, was ein Test wirklich beweisen soll.
Komplexitätunterschiedlich
MittelHochNiedrigNiedrig
Zeitunterschiedlich
1-5 TageMehrere Termine plus Vorbereitung und Analyse; Gesamtaufwand fallabhängig25-40 min30-60 min
Teilnehmendeunterschiedlich
NutzertrafficBewertungsteam, Architekturverantwortliche und relevante Stakeholder1-51-5
Formatunterschiedlich
AsyncWorkshop + AsyncWorkshop + AsyncWorkshop + Async
Outputunterschiedlich
Click Data, Interest Signal, Learning DecisionPriorisierte Qualitätsszenarien im Utility Tree, Architekturrisiken mit Begründungen und Annahmen, Sensitivitätspunkte und Trade-off-Punkte, Ergebnisbericht mit offenen UntersuchungenLearning Card mit Evidenz und nächster HandlungAusgefülltes Experiment Canvas, Erfolgsmetrik
Tagskeine Überschneidung
ValidierungExperimenteNachfrageDiscovery
ArchitekturQualitätRisikoZielkonflikteStakeholder
ExperimenteValidierungDiscoveryLernen
ExperimenteValidierungDiscoveryHypothese
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