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| Kriterium |  Product Discovery Fake Door Test |  Growth A/B Testing |  Product Strategy GIST Planning |  Product Discovery Experiment Canvas |
|---|---|---|---|---|
Zweckunterschiedlich | Wenn Nachfrage noch unklar ist, misst sie Interesse an einer Funktion, bevor sie gebaut wird. Sie trennt echtes Verhalten von höflicher Zustimmung und hält den Bauaufwand bewusst klein. | Wenn zwei Varianten gegeneinander stehen, entscheiden Diskussionen schnell nach Geschmack statt nach Wirkung. A/B Testing prüft Verhalten unter kontrollierten Bedingungen und trennt echte Verbesserung von Zufall oder Erwartungseffekt. | Wenn Strategie und Wochenarbeit zusammenfinden sollen, übersetzt sie Ziele in kleine lieferbare Projekte und Aufgaben. Sie hält den Weg von Richtung zu Umsetzung kurz. | Wenn Experimente später nicht mehr lesbar sind, ordnet sie Hypothese, Signal und Lernziel auf einer Fläche. Sie schafft Klarheit darüber, was ein Test wirklich beweisen soll. |
Komplexitätunterschiedlich | Mittel | Hoch | Mittel | Niedrig |
Zeitunterschiedlich | 1-5 Tage | 1-4 Wochen | Wochen bis Monate je Goal | 30-60 min |
Teilnehmendeunterschiedlich | Nutzertraffic | 1-6 | 3-10 | 1-5 |
Formatunterschiedlich | Async | Async | Workshop + Async | Workshop + Async |
Outputunterschiedlich | Click Data, Interest Signal, Learning Decision | Experiment Result, Decision Log, Learning Summary | Goals, Ideabank, Step-Project-Liste, Tasks, Lernreports | Ausgefülltes Experiment Canvas, Erfolgsmetrik |
Tags1 gemeinsam | ValidierungExperimenteNachfrageDiscovery | ExperimenteGrowthAnalyticsValidierung | RoadmapOutcomesPlanungExperimente | ExperimenteValidierungDiscoveryHypothese |