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| Kriterium |  Engineering Failure Scenario Analysis |  Operations Kaizen Event |  Product Discovery Assumption Mapping |  Operations PDCA Cycle |
|---|---|---|---|---|
Zweckunterschiedlich | In kritischen Prozessen reicht es nicht, nur den Normalfall zu planen. Failure Scenario Analysis betrachtet den Weg ins Scheitern und zeigt, welche Ausfälle, Ketten und Kontrolllücken am meisten Schaden erzeugen. | Bei einem eng umrissenen Prozessabschnitt mit spürbarer Verschwendung bündelt die Methode gemeinsame Veränderungsenergie. Sie eignet sich, wenn schnelle Lernschleifen und sichtbare Anpassungen gefragt sind. | Wenn Annahmen noch ungeordnet im Raum stehen, sortiert sie Unsicherheit und Hebelwirkung gegeneinander. Sie macht sichtbar, welche Hypothesen zuerst geprüft werden sollten. | Bei einer Verbesserung, die erst im Alltag beweisen muss, was sie kann, führt die Methode in kleinen Lernschleifen vor. Sie verbindet Planung, Prüfung und Standardisierung zu einem wiederholbaren Lernmodus. |
Komplexitätunterschiedlich | Mittel | Mittel | Mittel | Niedrig |
Zeitunterschiedlich | 1-3 h | 0.5-5 Tage | 45-60 min | 1 h bis mehrere Wochen |
Teilnehmendeunterschiedlich | 3-8 | 4-10 | 2-8 | 1-8 |
Formatunterschiedlich | Workshop | Workshop | Workshop + Async | Workshop + Async |
Outputunterschiedlich | Failure Scenarios, Risk Notes, Control Gaps, Test and Response Actions | Kaizen Charter, Waste List, Improvement Experiments, Standard Work Update | Assumption Map, Test Backlog, Risk Ranking | PDCA Log, Experimentplan, Lernergebnis, Standardänderung |
Tagskeine Überschneidung | ScheiternResilienzRisiko | LeanKontinuierliche VerbesserungOperations | AnnahmenRisikoExperimenteValidierung | Kontinuierliche VerbesserungLeanExperimente |