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| Kriterium |  Engineering Failure Scenario Analysis |  Knowledge Modeling Feynman Technique |  Knowledge Modeling Knowledge Mapping |  Agile 4Ls Retrospective |
|---|---|---|---|---|
Zweckunterschiedlich | In kritischen Prozessen reicht es nicht, nur den Normalfall zu planen. Failure Scenario Analysis betrachtet den Weg ins Scheitern und zeigt, welche Ausfälle, Ketten und Kontrolllücken am meisten Schaden erzeugen. | Die Feynman Technique prüft Verständnis, indem ein Thema so erklärt wird, dass es für andere leicht verständlich bleibt. Sie macht Wissenslücken sichtbar, bevor sie im Alltag teuer werden. | Knowledge Mapping macht Wissen, Lücken und Transferwege in einem Feld sichtbar. Es passt, wenn Fachwissen nicht nur vorhanden, sondern auch auffindbar und übertragbar sein soll. | Wenn ein Sprint nicht nur bewertet, sondern auch gelernt werden soll, fasst sie Erfahrung in klare Lernkategorien. Sie hält fest, was funktioniert hat, was fehlt und was nächstes Mal anders laufen soll. |
Komplexitätunterschiedlich | Mittel | Niedrig | Mittel | Niedrig |
Zeitunterschiedlich | 1-3 h | 20-60 min | 1-3 h | 45–75 min |
Teilnehmendeunterschiedlich | 3-8 | 1 | 3-12 | Beteiligtes Team |
Formatunterschiedlich | Workshop | Async | Workshop | Workshop |
Outputunterschiedlich | Failure Scenarios, Risk Notes, Control Gaps, Test and Response Actions | Plain-language Explanation, Knowledge Gaps, Study Notes | Knowledge Map, Critical Knowledge Areas, Transfer Plan | 4Ls Board, Learning Themes, Improvement Actions |
Tagskeine Überschneidung | ScheiternResilienzRisiko | LernenWissenVerständnis | WissenMappingRisiko | RetrospektiveLernenReflexionTeam |