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| Kriterium |  Engineering Failure Scenario Analysis |  Knowledge Modeling Feynman Technique |  DevOps Blameless Postmortem |  Knowledge Modeling Knowledge Mapping |
|---|---|---|---|---|
Zweckunterschiedlich | In kritischen Prozessen reicht es nicht, nur den Normalfall zu planen. Failure Scenario Analysis betrachtet den Weg ins Scheitern und zeigt, welche Ausfälle, Ketten und Kontrolllücken am meisten Schaden erzeugen. | Die Feynman Technique prüft Verständnis, indem ein Thema so erklärt wird, dass es für andere leicht verständlich bleibt. Sie macht Wissenslücken sichtbar, bevor sie im Alltag teuer werden. | Nach einem Incident mit Schaden oder Beinahe-Schaden schafft die Methode ein nüchternes Lernfeld ohne Schuldzuweisung. Sie richtet den Blick auf Verlauf, Bedingungen und wirksame Gegenmaßnahmen. | Knowledge Mapping macht Wissen, Lücken und Transferwege in einem Feld sichtbar. Es passt, wenn Fachwissen nicht nur vorhanden, sondern auch auffindbar und übertragbar sein soll. |
Komplexitätunterschiedlich | Mittel | Niedrig | Mittel | Mittel |
Zeitunterschiedlich | 1-3 h | 20-60 min | 30-90 min | 1-3 h |
Teilnehmendeunterschiedlich | 3-8 | 1 | 3-12 | 3-12 |
Formatunterschiedlich | Workshop | Async | Workshop + Async | Workshop |
Outputunterschiedlich | Failure Scenarios, Risk Notes, Control Gaps, Test and Response Actions | Plain-language Explanation, Knowledge Gaps, Study Notes | Postmortem Doc, Action Items, Timeline | Knowledge Map, Critical Knowledge Areas, Transfer Plan |
Tagskeine Überschneidung | ScheiternResilienzRisiko | LernenWissenVerständnis | Site Reliability EngineeringIncidentLernenZuverlässigkeit | WissenMappingRisiko |