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| Kriterium |  Engineering Failure Scenario Analysis |  Decision Making Constraint Analysis |  Product Discovery Experiment Canvas |  Product Discovery MVP Test Matrix |
|---|---|---|---|---|
Zweckunterschiedlich | In kritischen Prozessen reicht es nicht, nur den Normalfall zu planen. Failure Scenario Analysis betrachtet den Weg ins Scheitern und zeigt, welche Ausfälle, Ketten und Kontrolllücken am meisten Schaden erzeugen. | Wenn ein Vorhaben stockt, liegt die Grenze oft nicht in der Idee, sondern in harten oder weichen Rahmenbedingungen. Constraint Analysis trennt diese Begrenzungen und zeigt, welche davon tatsächlich gestaltbar sind. | Wenn Experimente später nicht mehr lesbar sind, ordnet sie Hypothese, Signal und Lernziel auf einer Fläche. Sie schafft Klarheit darüber, was ein Test wirklich beweisen soll. | Wenn mehrere Minimalvarianten gegen dieselbe Frage antreten, macht sie Vergleich und Auswahl sauberer. Sie verbindet Testform, Annahme und erwartetes Signal. |
Komplexitätunterschiedlich | Mittel | Niedrig | Niedrig | Mittel |
Zeitunterschiedlich | 1-3 h | 30-90 min | 30-60 min | 45-75 min |
Teilnehmendeunterschiedlich | 3-8 | 2-8 | 1-5 | 2-8 |
Formatunterschiedlich | Workshop | Workshop + Async | Workshop + Async | Workshop |
Outputunterschiedlich | Failure Scenarios, Risk Notes, Control Gaps, Test and Response Actions | Constraint List, Hard/Soft Classification, Option Impact Notes, Decision Boundaries | Ausgefülltes Experiment Canvas, Erfolgsmetrik | Test-Matrix, Test-Plan |
Tagskeine Überschneidung | ScheiternResilienzRisiko | RahmenbedingungenEntscheidungPlanungOptionen | ExperimenteValidierungDiscoveryHypothese | ExperimenteValidierungDiscoveryOptionen |