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| Kriterium | ![]() Product Discovery Experiment Canvas | ![]() Product Discovery Riskiest Assumption Test | ![]() Product Discovery Fake Door Test | ![]() Product Discovery Hypothesis Prioritization Canvas |
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Zweckunterschiedlich | Wenn Experimente später nicht mehr lesbar sind, ordnet sie Hypothese, Signal und Lernziel auf einer Fläche. Sie schafft Klarheit darüber, was ein Test wirklich beweisen soll. | Wenn eine Idee an einer kritischen Unsicherheit hängt, priorisiert sie genau diesen Unsicherheitskern. Sie richtet den nächsten Test auf den Teil mit dem größten Bruchpotenzial. | Wenn Nachfrage noch unklar ist, misst sie Interesse an einer Funktion, bevor sie gebaut wird. Sie trennt echtes Verhalten von höflicher Zustimmung und hält den Bauaufwand bewusst klein. | Wenn viele Hypothesen konkurrieren, bringt sie Ordnung in Lernreihenfolge und Bedeutung. Sie zeigt, was zuerst getestet werden sollte und warum die Reihenfolge zählt. |
Komplexitätunterschiedlich | Niedrig | Mittel | Mittel | Mittel |
Zeitunterschiedlich | 30-60 min | 1-2 Wochen pro Iteration | 1-5 Tage | 60-90 min |
Teilnehmendeunterschiedlich | 1-5 | 2-6 | Nutzertraffic | 3-8 |
Formatunterschiedlich | Workshop + Async | Workshop + Async | Async | Workshop |
Outputunterschiedlich | Ausgefülltes Experiment Canvas, Erfolgsmetrik | Liste priorisierter Annahmen, Test-Plan, Ergebnisbericht | Click Data, Interest Signal, Learning Decision | Priorisierungs-Canvas, Hypothesen-Backlog |
Tags2 gemeinsam | ExperimenteValidierungDiscoveryHypothese | ExperimenteValidierungDiscoveryAnnahmen | ValidierungExperimenteNachfrageDiscovery | ExperimentePriorisierungDiscoveryHypothese |



