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| Kriterium | ![]() Facilitation Expectation Mapping | ![]() Growth A/B Testing | ![]() Facilitation Stakeholder Salience Model | ![]() Product Discovery Smoke Test |
|---|---|---|---|---|
Zweckunterschiedlich | Wenn Rollen, Schnittstellen oder Projekte an unterschiedlichen Erwartungen scheitern, legt Expectation Mapping diese Differenzen offen. Es zeigt, was jede Seite für selbstverständlich hält und wo die Bilder auseinanderlaufen. | Wenn zwei Varianten gegeneinander stehen, entscheiden Diskussionen schnell nach Geschmack statt nach Wirkung. A/B Testing prüft Verhalten unter kontrollierten Bedingungen und trennt echte Verbesserung von Zufall oder Erwartungseffekt. | Wenn Stakeholder sehr unterschiedlich wichtig erscheinen, bewertet das Stakeholder Salience Model ihre tatsächliche Priorität über Macht, Legitimität und Dringlichkeit. Es macht sichtbar, wer Aufmerksamkeit sofort, wer später und wer nur situativ braucht. | Wenn Nachfrage nur grob verifiziert werden muss, prüft sie Interesse mit minimalem Aufwand. Sie misst, ob Menschen einen nächsten Schritt überhaupt wählen würden. |
Komplexitätunterschiedlich | Niedrig | Hoch | Mittel | Niedrig |
Zeitunterschiedlich | 45-90 min | 1-4 Wochen | 60-90 min | 1-5 Tage |
Teilnehmendeunterschiedlich | 3-12 | 1-6 | 3-6 | Nutzertraffic |
Formatunterschiedlich | Workshop | Async | Workshop | Async |
Outputunterschiedlich | Expectation Map, Alignment Notes, Agreements | Experiment Result, Decision Log, Learning Summary | Salience-Diagramm, Strategie pro Klasse | Interest Metrics, Conversion Signal, Learning Note |
Tagskeine Überschneidung | AbstimmungStakeholderTeam | ExperimenteGrowthAnalyticsValidierung | StakeholderFacilitationAbstimmungGovernance | ValidierungExperimenteNachfrageGrowth |



