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| Kriterium |  Domain Modeling EventStorming |  Operations ABC Analysis |  Product Discovery Learning Card |  Product Discovery Hypothesis Prioritization Canvas |
|---|---|---|---|---|
Zweckunterschiedlich | Wenn eine Domäne aus vielen Ereignissen, Regeln und Zuständen besteht, schafft sie einen gemeinsamen Modellraum für das Team. Sie bündelt Sprache, Abläufe und Grenzen, bevor Fachwissen in Einzelsichten zerfällt. | Bei vielen gleichartigen Objekten mit unterschiedlicher wirtschaftlicher Bedeutung priorisiert die Methode den Aufwand nach Wirkung. Sie trennt, was regelmäßig gesteuert werden muss, von dem, was nur selten Aufmerksamkeit braucht. | Die Learning Card verbindet überprüfbare Testergebnisse mit einer begründeten nächsten Handlung und hält die Grenzen der Erkenntnis sichtbar. | Wenn viele Hypothesen konkurrieren, bringt sie Ordnung in Lernreihenfolge und Bedeutung. Sie zeigt, was zuerst getestet werden sollte und warum die Reihenfolge zählt. |
Komplexitätunterschiedlich | Mittel | Niedrig | Niedrig | Mittel |
Zeitunterschiedlich | 2-8 h | 30-60 min | 25-40 min | 60-90 min |
Teilnehmendeunterschiedlich | 5-12 | 1-5 | 1-5 | 3-8 |
Formatunterschiedlich | Workshop | Async | Workshop + Async | Workshop |
Outputunterschiedlich | Event Timeline, Ubiquitous Language, Boundaries, Open Questions | ABC Classification, Focus Rules, Control List | Learning Card mit Evidenz und nächster Handlung | Priorisierungs-Canvas, Hypothesen-Backlog |
Tagskeine Überschneidung | Domain-Driven DesignEventsDiscoveryWorkshop | PriorisierungOperationsPortfolio | ExperimenteValidierungDiscoveryLernen | ExperimentePriorisierungDiscoveryHypothese |