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| Kriterium |  Knowledge Modeling Event Modeling |  Systems Thinking Rich Picture |  Systems Thinking Behavior Over Time Graph |  Systems Thinking Causal Loop Diagram |
|---|---|---|---|---|
Zweckunterschiedlich | Event Modeling verbindet fachliche Abläufe mit Commands, Events und Views zu einem durchgängigen Denkmodell. Es hilft, Verhalten, UI und technische Slices aus derselben Logik heraus zu entwerfen. | Ein Rich Picture bringt eine unklare Lage auf eine gemeinsame Zeichnung. Es hält Akteure, Spannungen, Informationsflüsse und blinde Flecken fest, bevor das Team zu früh in Lösungen springt. | Ein Behavior Over Time Graph zeigt, wie sich eine Kennzahl oder Beobachtung über Zeit entwickelt. Die Methode macht Trends, Brüche und wiederkehrende Muster sichtbar, die in Momentaufnahmen untergehen. | Ein Causal Loop Diagram macht Rückkopplungen, Verstärkung und Ausgleich in einem System lesbar. Es deckt Nebenwirkungen und Selbstverstärkung auf, die in linearen Erklärungen verborgen bleiben. |
Komplexitätunterschiedlich | Mittel | Niedrig | Niedrig | Mittel |
Zeitunterschiedlich | 2-6 h | 30-90 min | 20-45 min | 1-3 h |
Teilnehmendeunterschiedlich | 2-8 | 2-10 | 1-10 | 2-8 |
Formatunterschiedlich | Workshop + Async | Workshop | Workshop + Async | Workshop |
Outputunterschiedlich | Event Model, UI Flow, Commands, Read Models | Rich Picture, Problem Framing Notes | Behavior Over Time Graph, Trend Hypotheses, Key Events | Causal Loop Diagram, Feedback Notes, Leverage Points |
Tagskeine Überschneidung | EventsBlueprintDomain-Driven DesignVerhalten | SystemdenkenSoft SystemsFramingVisualisierung | SystemdenkenMusterDynamik | FeedbackSystemdenkenKausalitätDynamik |