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| Kriterium |  UX Research Empathy Mapping |  Product Discovery Opportunity Scoring |  Knowledge Modeling Event Modeling |  Product Discovery Hypothesis Prioritization Canvas |
|---|---|---|---|---|
Zweckunterschiedlich | Wenn über eine Zielgruppe viel vermutet, aber wenig gemeinsam gesehen wird, macht Empathy Mapping Wissen und Lücken direkt vergleichbar. Das Bild zeigt zugleich, welche Annahmen tragfähig sind und wo Evidenz fehlt. | Wenn Chancen nach ihren Effekten geordnet werden müssen, macht sie Wichtigkeit und Zufriedenheit direkt vergleichbar. Sie hilft, unterversorgte Bedürfnisse vor andere Ideen zu ziehen. | Event Modeling verbindet fachliche Abläufe mit Commands, Events und Views zu einem durchgängigen Denkmodell. Es hilft, Verhalten, UI und technische Slices aus derselben Logik heraus zu entwerfen. | Wenn viele Hypothesen konkurrieren, bringt sie Ordnung in Lernreihenfolge und Bedeutung. Sie zeigt, was zuerst getestet werden sollte und warum die Reihenfolge zählt. |
Komplexitätunterschiedlich | Niedrig | Mittel | Mittel | Mittel |
Zeitunterschiedlich | 30–60 min | 60-120 min | 2-6 h | 60-90 min |
Teilnehmendeunterschiedlich | 4-8 | 3-6 | 2-8 | 3-8 |
Formatunterschiedlich | Workshop | Workshop + Async | Workshop + Async | Workshop |
Outputunterschiedlich | Empathy Map, Assumptions List, Research Gaps | Opportunity-Score-Tabelle, Top-Outcomes | Event Model, UI Flow, Commands, Read Models | Priorisierungs-Canvas, Hypothesen-Backlog |
Tagskeine Überschneidung | SyntheseQualitativWorkshop | PriorisierungDiscoveryOutcomesBedürfnisse | EventsBlueprintDomain-Driven DesignVerhalten | ExperimentePriorisierungDiscoveryHypothese |