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Vergleich

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Kriterium
Empathy Mapping
UX Research
Empathy Mapping
Papierillustration zu Kano Model mit den zentralen Arbeitsschritten und einem sichtbaren Ergebnis.
Product Discovery
Kano Model
Papierillustration zu Fake Door Test
Product Discovery
Fake Door Test
Papierillustration für Hypothesis Prioritization Canvas mit fachlich beschrifteter Arbeitsfläche.
Product Discovery
Hypothesis Prioritization Canvas
Zweckunterschiedlich
Wenn über eine Zielgruppe viel vermutet, aber wenig gemeinsam gesehen wird, macht Empathy Mapping Wissen und Lücken direkt vergleichbar. Das Bild zeigt zugleich, welche Annahmen tragfähig sind und wo Evidenz fehlt.Wenn Features nach Wirkung auf Zufriedenheit unterschieden werden sollen, macht sie Erwartungen und Überraschungen vergleichbar. Sie trennt Grundbedürfnis, Leistungsbeitrag und Begeisterung.Wenn Nachfrage noch unklar ist, misst sie Interesse an einer Funktion, bevor sie gebaut wird. Sie trennt echtes Verhalten von höflicher Zustimmung und hält den Bauaufwand bewusst klein.Wenn viele Hypothesen konkurrieren, bringt sie Ordnung in Lernreihenfolge und Bedeutung. Sie zeigt, was zuerst getestet werden sollte und warum die Reihenfolge zählt.
Komplexitätunterschiedlich
NiedrigMittelMittelMittel
Zeitunterschiedlich
30–60 min1-2 Tage1-5 Tage60-90 min
Teilnehmendeunterschiedlich
4-810-50Nutzertraffic3-8
Formatunterschiedlich
WorkshopWorkshop + AsyncAsyncWorkshop
Outputunterschiedlich
Empathy Map, Assumptions List, Research GapsKano Matrix, Feature Classes, Priority ThemesClick Data, Interest Signal, Learning DecisionPriorisierungs-Canvas, Hypothesen-Backlog
Tagskeine Überschneidung
SyntheseQualitativWorkshop
ZufriedenheitPriorisierungKunde
ValidierungExperimenteNachfrageDiscovery
ExperimentePriorisierungDiscoveryHypothese
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