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In der Auswahl:Dot EstimationMonte Carlo ForecastingLASR (Lightweight Approach for Software Reviews)NoEstimates
| Kriterium |  Facilitation Dot Estimation |  Delivery Monte Carlo Forecasting |  Architecture LASR (Lightweight Approach for Software Reviews) |  Agile NoEstimates |
|---|---|---|---|---|
Zweckunterschiedlich | Wenn Größe oder Aufwand nur grob geschätzt werden können, verdichtet Dot Estimation Erfahrungswissen zu einer schnellen Spanne. Die Methode bringt Vergleichbarkeit in unscharfe Einschätzungen, ohne auf Scheingenauigkeit zu setzen. | Wenn Liefertermine unsicher sind und Einzel-Schätzungen zu viel Sicherheit vortäuschen, zeigt Monte Carlo Forecasting die Bandbreite plausibler Enddaten. Historische Flussdaten werden so nutzbar, dass Risiko, Wahrscheinlichkeit und Erwartungswert sauber auseinanderhalten bleiben. | LASR hilft Entwicklungsteams zu erkennen, wo ihre Software hinter wichtigen Qualitätszielen zurückbleibt und welche Verbesserungen sie prüfen sollten. Mit vorhandenem Systemwissen kann ein kleiner Kreis eine erste Einschätzung erarbeiten und offene Fragen gezielt untersuchen. | Wenn Schätzung mehr bremst als nützt, lenkt sie den Fokus auf Fluss, Kleinteiligkeit und echte Durchlaufzeit. Sie ersetzt Vorhersagezwang durch ein Arbeitsmodell, das schneller liefert. |
Komplexitätunterschiedlich | Niedrig | Hoch | Mittel | Mittel |
Zeitunterschiedlich | 5-20 min | 30-90 min Setup, danach laufend | 3–4 h für Ersteinschätzung; Vorbereitung und Vertiefung zusätzlich | laufend |
Teilnehmendeunterschiedlich | 3-20 | 1-8 | 1 oder kleines Team; besonders geeignet für 3–4 Personen | 2-12 |
Formatunterschiedlich | Workshop | Workshop + Async | Workshop + Async | Workshop + Async |
Outputunterschiedlich | Effort Heatmap, Risk Signals, Discussion Targets | Forecast Percentiles, Throughput Dataset, Risk Communication | Lean Mission Statement zum Zweck der Software, Priorisierte Qualitätsziele und Bewertungskriterien, Risiken und eingeschätzte Lücken zu den Qualitätszielen, Genauer untersuchte Befunde und offene Prüfungen | Throughput Data, Flow Forecast, Slicing Rules |
Tagskeine Überschneidung | SchätzungAufwandRisiko | PrognoseFlowDelivery | ArchitekturQualitätRisikoBewertungLean | SchätzungPrognoseFlow |