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| Kriterium |  Facilitation Dot Estimation |  Delivery Monte Carlo Forecasting |  Operations 8D Problem Solving |  Operations 5 Whys |
|---|---|---|---|---|
Zweckunterschiedlich | Wenn Größe oder Aufwand nur grob geschätzt werden können, verdichtet Dot Estimation Erfahrungswissen zu einer schnellen Spanne. Die Methode bringt Vergleichbarkeit in unscharfe Einschätzungen, ohne auf Scheingenauigkeit zu setzen. | Wenn Liefertermine unsicher sind und Einzel-Schätzungen zu viel Sicherheit vortäuschen, zeigt Monte Carlo Forecasting die Bandbreite plausibler Enddaten. Historische Flussdaten werden so nutzbar, dass Risiko, Wahrscheinlichkeit und Erwartungswert sauber auseinanderhalten bleiben. | Bei einem akuten Qualitäts- oder Lieferproblem strukturiert die Methode Sofortschutz und Ursachenarbeit gemeinsam. Sie hält die Lage stabil, während die eigentliche Ursache sauber untersucht wird. | Bei einer einzelnen, schwer erklärbaren Abweichung legt die Methode die kausale Kette hinter dem sichtbaren Symptom frei. Sie hält die Ursache so lange offen, bis eine steuerbare Bedingung statt einer bloßen Beschreibung vorliegt. |
Komplexitätunterschiedlich | Niedrig | Hoch | Hoch | Niedrig |
Zeitunterschiedlich | 5-20 min | 30-90 min Setup, danach laufend | 1-6 Wochen | 15-30 min |
Teilnehmendeunterschiedlich | 3-20 | 1-8 | 4-10 | 2-6 |
Formatunterschiedlich | Workshop | Workshop + Async | Workshop + Async | Workshop |
Outputunterschiedlich | Effort Heatmap, Risk Signals, Discussion Targets | Forecast Percentiles, Throughput Dataset, Risk Communication | 8D Report, Containment Plan, Root Cause Evidence, Corrective Action Plan | Root Cause Notes, Gegenmaßnahmen |
Tagskeine Überschneidung | SchätzungAufwandRisiko | PrognoseFlowDelivery | QualitätProblemlösungUrsachenanalyse | UrsachenanalyseIncidentLeanProblemlösung |