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| Kriterium |  Operations DMAIC |  Growth A/B Testing |  Knowledge Modeling Concept Mapping |  Product Discovery Fake Door Test |
|---|---|---|---|---|
Zweckunterschiedlich | Bei einem Prozessproblem mit schwankender Leistung bringt die Methode Analyse und Verbesserung in eine disziplinierte Folge. Sie schafft einen Rahmen, in dem Zahlen, Ursachen und Steuerung zusammenlaufen. | Wenn zwei Varianten gegeneinander stehen, entscheiden Diskussionen schnell nach Geschmack statt nach Wirkung. A/B Testing prüft Verhalten unter kontrollierten Bedingungen und trennt echte Verbesserung von Zufall oder Erwartungseffekt. | Concept Mapping ordnet Begriffe und Beziehungen in einem Netz, das fachliche Zusammenhänge greifbar macht. Es passt, wenn ein Themenfeld strukturell statt linear verstanden werden soll. | Wenn Nachfrage noch unklar ist, misst sie Interesse an einer Funktion, bevor sie gebaut wird. Sie trennt echtes Verhalten von höflicher Zustimmung und hält den Bauaufwand bewusst klein. |
Komplexitätunterschiedlich | Hoch | Hoch | Mittel | Mittel |
Zeitunterschiedlich | 2-12 Wochen | 1-4 Wochen | 1-2 h | 1-5 Tage |
Teilnehmendeunterschiedlich | 3-10 | 1-6 | 1-8 | Nutzertraffic |
Formatunterschiedlich | Workshop + Async | Async | Workshop + Async | Async |
Outputunterschiedlich | Project Charter, Measurement Plan, Cause Analysis, Control Plan | Experiment Result, Decision Log, Learning Summary | Concept Map, Relationship Labels, Knowledge Gaps | Click Data, Interest Signal, Learning Decision |
Tagskeine Überschneidung | Kontinuierliche VerbesserungQualitätProzessverbesserung | ExperimenteGrowthAnalyticsValidierung | WissenKonzepteMappingSensemaking | ValidierungExperimenteNachfrageDiscovery |