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| Kriterium |  Product Strategy DIBB |  Knowledge Modeling Ontology Design Patterns |  Knowledge Modeling NeOn Methodology |  Decision Making Delphi Method |
|---|---|---|---|---|
Zweckunterschiedlich | Wenn eine Produktentscheidung sauber begründet werden muss, macht sie Daten, Annahmen und Wetten gemeinsam sichtbar. Sie hält fest, warum eine Richtung gewählt wurde und woran sie später gemessen wird. | Ontology Design Patterns liefern wiederverwendbare Bausteine für wiederkehrende Modellierungsprobleme. Die Methode bringt Struktur in die Suche nach sauberen Begriffen, Beziehungen und Rollen. | Die NeOn Methodology strukturiert Ontology-Arbeit als kontrollierten Prozess mit Reuse, Szenarien und Reviews. Sie ist nützlich, wenn Ontologien nicht ad hoc, sondern modular und wiederverwendbar entstehen sollen. | Wenn Wissen verteilt ist und direkte Dominanz vermieden werden soll, geraten Gruppen schnell an ihre Meinungsführer. Die Delphi Method sammelt Einschätzungen iterativ und bringt Fachurteile schrittweise näher zusammen. |
Komplexitätunterschiedlich | Niedrig | Mittel | Hoch | Hoch |
Zeitunterschiedlich | 1-2 h | 1-3 h pro Pattern | Mehrere Wochen bis Monate | 1-4 Wochen |
Teilnehmendeunterschiedlich | 2-8 | 1-6 | 2-10 | 6-30 Experten |
Formatunterschiedlich | Workshop + Async | Workshop + Async | Workshop + Async | Async |
Outputunterschiedlich | DIBB-Dokument, Beliefs-Liste, Bets-Liste, Lernreport | Selected Patterns, Adapted Schema Fragments, Pattern Documentation | Ontology Requirements Specification, Reuse Plan, Ontology Modules, Evaluation Report | Expert Forecast, Consensus Range, Assumption Notes |
Tagskeine Überschneidung | StrategieEntscheidungAnnahmenHypothese | OntologieMusterWiederverwendungSemantikModellierung | OntologieMethodikWiederverwendungSemantikEngineering | PrognoseExpert:innenEntscheidungStrategie |