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| Kriterium | ![]() Product Strategy DIBB | ![]() Knowledge Modeling NeOn Methodology | ![]() Decision Making Assumption Surfacing | ![]() Knowledge Modeling Ontology Design Patterns |
|---|---|---|---|---|
Zweckunterschiedlich | Wenn eine Produktentscheidung sauber begründet werden muss, macht sie Daten, Annahmen und Wetten gemeinsam sichtbar. Sie hält fest, warum eine Richtung gewählt wurde und woran sie später gemessen wird. | Die NeOn Methodology strukturiert Ontology-Arbeit als kontrollierten Prozess mit Reuse, Szenarien und Reviews. Sie ist nützlich, wenn Ontologien nicht ad hoc, sondern modular und wiederverwendbar entstehen sollen. | In Plänen stecken oft Annahmen, die nie offen formuliert wurden und genau deshalb gefährlich bleiben. Assumption Surfacing macht diese stillen Voraussetzungen sichtbar und priorisiert, welche davon das Vorhaben tragen oder kippen. | Ontology Design Patterns liefern wiederverwendbare Bausteine für wiederkehrende Modellierungsprobleme. Die Methode bringt Struktur in die Suche nach sauberen Begriffen, Beziehungen und Rollen. |
Komplexitätunterschiedlich | Niedrig | Hoch | Niedrig | Mittel |
Zeitunterschiedlich | 1-2 h | Mehrere Wochen bis Monate | 45-90 min | 1-3 h pro Pattern |
Teilnehmendeunterschiedlich | 2-8 | 2-10 | 2-8 | 1-6 |
Formatidentisch | Workshop + Async | Workshop + Async | Workshop + Async | Workshop + Async |
Outputunterschiedlich | DIBB-Dokument, Beliefs-Liste, Bets-Liste, Lernreport | Ontology Requirements Specification, Reuse Plan, Ontology Modules, Evaluation Report | Assumption List, Critical Assumptions, Learning Plan | Selected Patterns, Adapted Schema Fragments, Pattern Documentation |
Tagskeine Überschneidung | StrategieEntscheidungAnnahmenHypothese | OntologieMethodikWiederverwendungSemantikEngineering | AnnahmenRisikoEntscheidungDiscovery | OntologieMusterWiederverwendungSemantikModellierung |



