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| Kriterium |  Product Strategy DIBB |  Engineering Hypothesis-Driven Troubleshooting |  Decision Making Delphi Method |  Engineering Fault Isolation |
|---|---|---|---|---|
Zweckunterschiedlich | Wenn eine Produktentscheidung sauber begründet werden muss, macht sie Daten, Annahmen und Wetten gemeinsam sichtbar. Sie hält fest, warum eine Richtung gewählt wurde und woran sie später gemessen wird. | Wenn Systeme unerwartet ausfallen, liefern spontane Versuche oft mehr Lärm als Erkenntnis. Hypothesis-driven Troubleshooting übersetzt Symptome in überprüfbare Annahmen und macht die Fehlersuche lernbar. | Wenn Wissen verteilt ist und direkte Dominanz vermieden werden soll, geraten Gruppen schnell an ihre Meinungsführer. Die Delphi Method sammelt Einschätzungen iterativ und bringt Fachurteile schrittweise näher zusammen. | Bei technischen Störungen vermischt sich oft das sichtbare Symptom mit der eigentlichen Ursache. Fault Isolation grenzt den Fehlerraum ein und reduziert schrittweise, welcher Teil des Systems wirklich betroffen ist. |
Komplexitätunterschiedlich | Niedrig | Mittel | Hoch | Mittel |
Zeitunterschiedlich | 1-2 h | 30-240 min | 1-4 Wochen | 30-180 min |
Teilnehmendeunterschiedlich | 2-8 | 1-6 | 6-30 Experten | 1-6 |
Formatunterschiedlich | Workshop + Async | Workshop + Async | Async | Workshop + Async |
Outputunterschiedlich | DIBB-Dokument, Beliefs-Liste, Bets-Liste, Lernreport | Hypothesis Log, Test Plan, Evidence Notes, Diagnosis Summary | Expert Forecast, Consensus Range, Assumption Notes | Fault Isolation Map, Test Log, Ausgeschlossene Hypothesen, Eingegrenzter Fehlerbereich |
Tagskeine Überschneidung | StrategieEntscheidungAnnahmenHypothese | FehlersucheProblemlösungDiagnose | PrognoseExpert:innenEntscheidungStrategie | FehlersucheDiagnoseEngineering |