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| Kriterium |  Product Strategy DIBB |  Decision Making Decision Tree |  Decision Making Delphi Method |  Decision Making OODA Loop |
|---|---|---|---|---|
Zweckunterschiedlich | Wenn eine Produktentscheidung sauber begründet werden muss, macht sie Daten, Annahmen und Wetten gemeinsam sichtbar. Sie hält fest, warum eine Richtung gewählt wurde und woran sie später gemessen wird. | Bei Entscheidungen mit Folgepfaden und Abhängigkeiten genügt eine lineare Gegenüberstellung oft nicht. Ein Decision Tree zeigt, wie sich Optionen unter Bedingungen verzweigen und welche Konsequenzen an jedem Ast hängen. | Wenn Wissen verteilt ist und direkte Dominanz vermieden werden soll, geraten Gruppen schnell an ihre Meinungsführer. Die Delphi Method sammelt Einschätzungen iterativ und bringt Fachurteile schrittweise näher zusammen. | In dynamischen Situationen veralten Entscheidungen schneller, als sie vorbereitet wurden. Der OODA Loop hält Wahrnehmen, Einordnen, Entscheiden und Handeln als wiederkehrenden Takt zusammen, damit Reaktion nicht in Trägheit kippt. |
Komplexitätunterschiedlich | Niedrig | Mittel | Hoch | Mittel |
Zeitunterschiedlich | 1-2 h | 30-90 min | 1-4 Wochen | 15-60 min je Zyklus |
Teilnehmendeunterschiedlich | 2-8 | 1-6 | 6-30 Experten | 1-8 |
Formatunterschiedlich | Workshop + Async | Workshop + Async | Async | Workshop + Async |
Outputunterschiedlich | DIBB-Dokument, Beliefs-Liste, Bets-Liste, Lernreport | Decision Tree, Option Map, Assumption List | Expert Forecast, Consensus Range, Assumption Notes | Situation Assessment, Decision Loop, Action Updates |
Tags1 gemeinsam | StrategieEntscheidungAnnahmenHypothese | EntscheidungBaumstrukturOptionen | PrognoseExpert:innenEntscheidungStrategie | EntscheidungVeränderungLernenStrategie |