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| Kriterium |  Product Strategy DIBB |  Operations Causal Factor Analysis |  Operations Root Cause Tree Analysis |
|---|---|---|---|
Zweckunterschiedlich | Wenn eine Produktentscheidung sauber begründet werden muss, macht sie Daten, Annahmen und Wetten gemeinsam sichtbar. Sie hält fest, warum eine Richtung gewählt wurde und woran sie später gemessen wird. | Bei einem Ereignis mit kompliziertem Verlauf zerlegt die Methode die wirkenden Faktoren entlang der Zeit. Sie zeigt, wie Bedingungen, Entscheidungen und Reaktionen zusammen einen Verlauf erzeugen. | Bei einem Problem mit mehreren vermuteten Ursachen bildet die Methode eine kausale Struktur statt einer bloßen Liste. Sie macht sichtbar, wie Ursachen zusammenhängen und wo die stärksten Ansatzpunkte liegen. |
Komplexitätunterschiedlich | Niedrig | Hoch | Mittel |
Zeitunterschiedlich | 1-2 h | 2-6 h | 1-3 h |
Teilnehmendeunterschiedlich | 2-8 | 3-10 | 2-8 |
Formatunterschiedlich | Workshop + Async | Workshop + Async | Workshop |
Outputunterschiedlich | DIBB-Dokument, Beliefs-Liste, Bets-Liste, Lernreport | Event Timeline, Causal Factor Chart, Ursachenliste, Corrective Actions | Cause Tree, Evidence Notes, Gegenmaßnahmen |
Tagskeine Überschneidung | StrategieEntscheidungAnnahmenHypothese | KausalitätIncidentUrsachenanalyseZeitleiste | UrsachenanalyseBaumstrukturIncidentQualität |
Oft zusammen betrachtet
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