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| Kriterium | ![]() UX Research Diary Study | ![]() UX Research HEART Framework | ![]() Product Strategy DIBB | ![]() Product Strategy Counter Metrics |
|---|---|---|---|---|
Zweckunterschiedlich | Wenn Erfahrungen über Tage oder Wochen entstehen und ein Einzeltermin sie nicht einfängt, hält Diary Study den Verlauf im Alltag fest. Wiederkehrende Auslöser, Stimmungen und Gewohnheiten werden dadurch jenseits der Erinnerungsschärfe sichtbar. | Wenn UX nur diffus bewertet wird und Tracking ohne Leitplanken läuft, verbindet HEART Framework Erlebnisziele mit messbaren Signalen. Produktteams bekommen damit eine gemeinsame Sprache für Qualität, Nutzung und Entwicklung über Zeit. | Wenn eine Produktentscheidung sauber begründet werden muss, macht sie Daten, Annahmen und Wetten gemeinsam sichtbar. Sie hält fest, warum eine Richtung gewählt wurde und woran sie später gemessen wird. | Wenn eine Hauptmetrik Nebenwirkungen verdecken könnte, ergänzt sie Schutzsignale gegen unerwünschte Effekte. Sie macht Risiko im Wachstum oder in der Steuerung früh sichtbar. |
Komplexitätunterschiedlich | Mittel | Mittel | Niedrig | Niedrig |
Zeitunterschiedlich | 1-4 Wochen | 120 min initial, dann laufend | 1-2 h | 30-60 min |
Teilnehmendeunterschiedlich | 5-20 | 3-6 | 2-8 | 2-6 |
Formatunterschiedlich | Async | Workshop + Async | Workshop + Async | Workshop + Async |
Outputunterschiedlich | Diary Entries, Longitudinal Patterns, Experience Timeline | HEART-GSM-Tabelle, Dashboard | DIBB-Dokument, Beliefs-Liste, Bets-Liste, Lernreport | Counter-Metric-Liste, Guardrail-Definitionen |
Tagskeine Überschneidung | UX-ResearchTrackingVerhalten | KennzahlenUX-ResearchMessungZufriedenheit | StrategieEntscheidungAnnahmenHypothese | KennzahlenMessungStrategieExperimente |



