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| Kriterium |  UX Research Diary Study |  Engineering Failure Scenario Analysis |  Decision Making Decision Tree |  Delivery RAID Log |
|---|---|---|---|---|
Zweckunterschiedlich | Wenn Erfahrungen über Tage oder Wochen entstehen und ein Einzeltermin sie nicht einfängt, hält Diary Study den Verlauf im Alltag fest. Wiederkehrende Auslöser, Stimmungen und Gewohnheiten werden dadurch jenseits der Erinnerungsschärfe sichtbar. | In kritischen Prozessen reicht es nicht, nur den Normalfall zu planen. Failure Scenario Analysis betrachtet den Weg ins Scheitern und zeigt, welche Ausfälle, Ketten und Kontrolllücken am meisten Schaden erzeugen. | Bei Entscheidungen mit Folgepfaden und Abhängigkeiten genügt eine lineare Gegenüberstellung oft nicht. Ein Decision Tree zeigt, wie sich Optionen unter Bedingungen verzweigen und welche Konsequenzen an jedem Ast hängen. | Wenn Risiken, Annahmen und Abhängigkeiten über mehrere Streams verstreut sind, bündelt ein RAID Log die operative Lage an einem Ort. Offene Punkte bleiben dadurch sichtbar, statt in Statusgesprächen oder Mails zu zerfallen. |
Komplexitätunterschiedlich | Mittel | Mittel | Mittel | Niedrig |
Zeitunterschiedlich | 1-4 Wochen | 1-3 h | 30-90 min | 30 min Setup, dann laufend |
Teilnehmendeunterschiedlich | 5-20 | 3-8 | 1-6 | 1-3 Pflege, Briefing für alle |
Formatunterschiedlich | Async | Workshop | Workshop + Async | Async |
Outputunterschiedlich | Diary Entries, Longitudinal Patterns, Experience Timeline | Failure Scenarios, Risk Notes, Control Gaps, Test and Response Actions | Decision Tree, Option Map, Assumption List | RAID Log, Statusbericht-Quelle |
Tagskeine Überschneidung | UX-ResearchTrackingVerhalten | ScheiternResilienzRisiko | EntscheidungBaumstrukturOptionen | RisikoTrackingStakeholderGovernance |