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| Kriterium |  UX Research Diary Study |  Decision Making Decision Tree |  Engineering Failure Scenario Analysis |  Delivery RAID Log |
|---|---|---|---|---|
Zweckunterschiedlich | Wenn Erfahrungen über Tage oder Wochen entstehen und ein Einzeltermin sie nicht einfängt, hält Diary Study den Verlauf im Alltag fest. Wiederkehrende Auslöser, Stimmungen und Gewohnheiten werden dadurch jenseits der Erinnerungsschärfe sichtbar. | Bei Entscheidungen mit Folgepfaden und Abhängigkeiten genügt eine lineare Gegenüberstellung oft nicht. Ein Decision Tree zeigt, wie sich Optionen unter Bedingungen verzweigen und welche Konsequenzen an jedem Ast hängen. | In kritischen Prozessen reicht es nicht, nur den Normalfall zu planen. Failure Scenario Analysis betrachtet den Weg ins Scheitern und zeigt, welche Ausfälle, Ketten und Kontrolllücken am meisten Schaden erzeugen. | Wenn Risiken, Annahmen und Abhängigkeiten über mehrere Streams verstreut sind, bündelt ein RAID Log die operative Lage an einem Ort. Offene Punkte bleiben dadurch sichtbar, statt in Statusgesprächen oder Mails zu zerfallen. |
Komplexitätunterschiedlich | Mittel | Mittel | Mittel | Niedrig |
Zeitunterschiedlich | 1-4 Wochen | 30-90 min | 1-3 h | 30 min Setup, dann laufend |
Teilnehmendeunterschiedlich | 5-20 | 1-6 | 3-8 | 1-3 Pflege, Briefing für alle |
Formatunterschiedlich | Async | Workshop + Async | Workshop | Async |
Outputunterschiedlich | Diary Entries, Longitudinal Patterns, Experience Timeline | Decision Tree, Option Map, Assumption List | Failure Scenarios, Risk Notes, Control Gaps, Test and Response Actions | RAID Log, Statusbericht-Quelle |
Tagskeine Überschneidung | UX-ResearchTrackingVerhalten | EntscheidungBaumstrukturOptionen | ScheiternResilienzRisiko | RisikoTrackingStakeholderGovernance |