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| Kriterium | ![]() UX Research Diary Study | ![]() Operations Bottleneck Analysis | ![]() Decision Making Decision Tree | ![]() UX Research HEART Framework |
|---|---|---|---|---|
Zweckunterschiedlich | Wenn Erfahrungen über Tage oder Wochen entstehen und ein Einzeltermin sie nicht einfängt, hält Diary Study den Verlauf im Alltag fest. Wiederkehrende Auslöser, Stimmungen und Gewohnheiten werden dadurch jenseits der Erinnerungsschärfe sichtbar. | Bei einem Fluss, der sich an einer Stelle staut, sucht die Methode die Kapazitätsgrenze mit dem größten Hebel. Sie erklärt, warum Mehrarbeit an anderer Stelle den Durchsatz kaum verbessert. | Bei Entscheidungen mit Folgepfaden und Abhängigkeiten genügt eine lineare Gegenüberstellung oft nicht. Ein Decision Tree zeigt, wie sich Optionen unter Bedingungen verzweigen und welche Konsequenzen an jedem Ast hängen. | Wenn UX nur diffus bewertet wird und Tracking ohne Leitplanken läuft, verbindet HEART Framework Erlebnisziele mit messbaren Signalen. Produktteams bekommen damit eine gemeinsame Sprache für Qualität, Nutzung und Entwicklung über Zeit. |
Komplexitätidentisch | Mittel | Mittel | Mittel | Mittel |
Zeitunterschiedlich | 1-4 Wochen | 1-3 h | 30-90 min | 120 min initial, dann laufend |
Teilnehmendeunterschiedlich | 5-20 | 3-8 | 1-6 | 3-6 |
Formatunterschiedlich | Async | Workshop + Async | Workshop + Async | Workshop + Async |
Outputunterschiedlich | Diary Entries, Longitudinal Patterns, Experience Timeline | Bottleneck Map, Flow Metrics, Improvement Options, Follow-up Measures | Decision Tree, Option Map, Assumption List | HEART-GSM-Tabelle, Dashboard |
Tagskeine Überschneidung | UX-ResearchTrackingVerhalten | FlowMessungRahmenbedingungen | EntscheidungBaumstrukturOptionen | KennzahlenUX-ResearchMessungZufriedenheit |



